Российские города и регионы уверенно внедряют цифровые сервисы. Белгородская область преуспела во внедрении электронных рецептов на медпрепараты, Калужская область оптимизировала расходы по поиску неучтенной недвижимости и так далее. Как отмечают эксперты, сложнее всего цифровизируются малые города. Их жителям не всегда понятны инновации. Наоборот, в столице России люди активно используют технологии, в том числе искусственного интеллекта. Об этом шла речь на III Всероссийском форуме «Умный город: новые вызовы».
Компания «Русатом Инфраструктурные решения», входящая в госкорпорацию «Росатом», реализовала более 40 проектов для цифровой трансформации городов. По словам коммерческого директора организации Сергея Кучина, в основном это города с населением до 100 тысяч человек. Однако кроме внедрения инновационных сервисов иногда приходится рассказывать жильцам о преимуществах инноваций.
«В малых городах привычные для жителей мегаполисов сервисы считаются уникальными, иногда даже непонятными. Поэтому приходится убеждать руководителей администраций внедрять новые услуги для жителей. Многие сомневаются, что сервисы окажутся понятными для горожан, переживают, что деньги будут потрачены зря. Поэтому мы предлагаем администрациям заполнить форму на rosatom.city и через несколько часов получить работоспособный тестовый сервис».
По его словам, в городе Саров (Нижегородская область) с населением 90 тысяч человек администрация оцифровала несколько десятков сервисов. В первый год работы системы экономия за счет оптимизации рабочих процессов достигла около 90 млн рублей.
Чтобы в администрациях городов и регионов лучше понимали все преимущества цифровизации, организация «Цифровая экономика» проводит стратегические сессии «Цифровая прокачка». По словам директора направления «Цифровая трансформация отраслей» организации «Цифровая экономика», основные сложности как при цифровизации, так и при внедрении технологий искусственного интеллекта заключаются в:
недостатке кадров с нужными компетенциями;
нехватке финансирования;
недостатке верифицированных данных (так, для пилотирования ИИ-решений нужна выборка из 100 тысяч элементов);
дефиците знаний по готовым отечественным решениям;
недостатке компетенций для постановки задач по ИИ.
«Цифровые прокачки» помогают рассмотреть работу внедренных в регионах решений, получить консультации, обзавестись полезными контактами. Для помощи регионам и городам в цифровизации создан специальный банк ИТ-решений, в котором собрано почти 500 кейсов. С 2022 года «цифровые прокачки» вышли на международный уровень.
«Всероссийский форум по развитию и цифровой трансформации городов «Умный город: новые вызовы» по праву является главным ежегодным событием проекта цифровизации городского хозяйства «Умный город». В этом году в рамках форума «Умный город» особое внимание было уделено обновлению региональной стратегии цифровой трансформации. «Цифровая зрелость» ключевых отраслей экономики в регионах – важнейшая задача, которая определена целевым показателем для достижения национальных целей к 2030 году. Поэтому особенно важно, что в рамках форума коллеги из разных регионов смогли обменяться опытом и лучшими цифровыми практиками. На форуме мы представили проект «Цифровая прокачка» и рассказали, как лучшие инициативы, разработанные в совместном диалоге бизнеса и государства, могут быть масштабированы и реализованы в разных регионах нашей страны. Уверен, что наш опыт будет полезен участникам форума и поможет в реализации задач по достижению «цифровой зрелости», – отметил заместитель директора по регионам организации «Цифровая экономика» Сергей Черемисин.
Кроме «цифровой прокачки» цифровизации городов и регионов способствуют хакатоны и лекции. В ходе мероприятий, по словам Алексея Сидорюка, участникам помогают правильно сформулировать бизнес-задачу и найти решения. В качестве примера он привел кейс организации «Центр искусственного интеллекта «Горький». Участники хакатона создали прототип системы прогнозирования загрузки бригад скорой медицинской помощи в зависимости от различных факторов.
Экономию, достигнутую за счет внедрения цифровых сервисов, подсчитали и в Калужской области. Так, в регионе работает геоинформационный портал.
Теперь, по словам заместителя губернатора Дмитрия Разумовского, для принятия решения используются данные с картографическим описанием. Кроме того, информацию из региона стало проще передавать в федеральные ИТ-системы.
Недавно в Калужской области внедрили и ИТ-систему, которая помогает выявлять объекты недвижимости, не поставленные на учет в налоговой инспекции.
Цифровые технологии также помогают в развитии медицины и онлайн-торговли. Так, в Белгородской области с 2018 года стартовал проект автоматизированного скрининга лекарственных назначений в стационарах. В результате ежегодно в 29% случаев автоматически пересматриваются назначенные препараты, в основном из-за несовместимости с другими выписанными пациенту лекарствами (например, другим врачом). Также регион переводит в электронную форму назначение рецептурных препаратов.
Выгоды для пациентов, по словам первого заместителя губернатора Белгородской области, министра цифрового развития региона Евгения Мирошникова, заключаются в том, что лекарства становятся доступнее и дешевле за счет поиска лучших предложений по наличию, цене и расположению. Льготные медикаменты можно заказать на дом. Удаленно продлеваются рецепты или проводится их корректировка. Электронные таблетницы и push-уведомления в приложении помогают пациентам соблюдать лечение. В результате значительно сократился оборот поддельных лекарственных препаратов.
Платформа «Электронный рецепт» в Белгородской области внедряется с 2019 года. Тогда приказ Минздрава, вступивший в силу, разрешал оформлять рецепты в цифровом виде. Особенно востребованным «Электронный рецепт» стал на пике пандемии. Ведь решение позволяет выписывать назначения дистанционно. Сейчас по дистанционной продаже рецептурных средств рассматривается возможность установить экспериментальный правовой режим. По задумке инициаторов, покупать такие препараты можно будет в интернет-магазинах.
Об эффектах, которые дают городам цифровые системы обращения с твердыми коммунальными отходами, рассказала руководитель направления «ТКО Информ» Венера Крылова. Перед созданием решения разработчики сервисов «ТКО Информ» изучили прибыльность этой сферы. Возможный эффект – 28 млрд рублей. Достигнуть его предполагается благодаря правильной работе с 2,8 млн тонн макулатуры. Сейчас из-за неправильного хранения именно такой объем становится непригодным для переработки.
В «ТКО Информ» провели и анализ рынка. В итоге определили четыре большие группы, помогающие в переработке макулатуры:
коммерческие сервисы, ориентированные на работу с управляющими компаниями;
платные услуги экотакси по вывозу мусора;
торговые площадки для покупки и продажи вторичных материальных ресурсов;
сервисы, помогающие частным лицам найти на карте пункты переработки.
В итоге компания создала цифровую экосистему для переработки вторсырья. В ее контур входят мобильные приложения «Экоактивист» и «АРМ водителя». Создан и
маркетплейс вторичных материальных ресурсов.
Внедряют города и технологии искусственного интеллекта. Это и не удивительно: каждый год количество пользователей умных устройств прирастает на 17%. В результате, по словам руководителя направления в подразделении «СберДевайсы» Николая Голубкова, растет интерес жителей к системам умного дома.
Так, «СберДевайсы» предлагают платформенное решение для управление своим жилищем.
«Эта платформа предназначена как для частных домов, так и для квартир в многоэтажках. Застройщики могут интегрировать эту платформу как на этапе строительства, так и на этапе разработки проектной документации. Решение предназначено для разных категорий жилищ: от квартир экономкласса до премиум-сегмента. Примечательно, что устройства в умном доме помогают принимать решения, упрощая взаимодействие с региональными и федеральными ведомствами. Достаточно, не вставая с дивана, сделать несколько жестов, выбрать адресата и надиктовать текст обращения. Экономятся в умном многоквартирном доме и ресурсы. До 45% снижается расход электроэнергии, до 25% – воды, до 15% уменьшаются потери тепла. Эти факты подтверждены реальными данными. Без замены инфраструктуры умные дома позволяют городу освобождать коммунальные ресурсы».
По оценкам Аналитического центра при Правительстве РФ, только 3% компаний в сфере строительства используют ИИ. Еще 6% применяют ИИ в секторе ЖКХ и для равития городской среды.
«Опрашивая экспертов из строительной отрасли, мы выяснили, что большинству просто не нужны технологии на базе ИИ. Скорее всего, это следствие второго по популярности ответа: недостаток информации о возможностях искусственного интеллекта. При этом применение ИИ позволяет вдвое сократить время на проектирование объектов, почти на треть уменьшить количество ошибок при проверке объектов строительства».
Активнее всего в России на благо горожан ИИ применяется в Москве. По словам начальника аналитического управления Департамента информационных технологий (ДИТ) Москвы Дмитрия Онтоева, в столице России реализовано свыше 70 проектов, связанных с ИИ.
На форуме «Умный город» Минстрой представил рейтинг уровня цифровизации городского хозяйства регионов России за 2021 год. Москва лидирует в категории «Крупнейшие города».
В пример он привел несколько сервисов, в которых задействован ИИ. Например, технологии помогают в поиске нарушений в сфере ЖКХ и строительства. Так, беспилотники фотографируют территорию города, а нейронные сети выявляют на изображениях различные нарушения (несанкционированные свалки, стройки и так далее).
Роботизация контакт-центров при помощи ИИ позволила сократить нагрузку на сотрудников городского контакт-центра. В 2020 году, в начале пандемии, в месяц операторы обрабатывали свыше 3 млн звонков. Чтобы оптимизировать нагрузку на операторов до соединения с человеком, а звонящим не ждать соединения по 10–15 минут, голосовой робот помог москвичам найти ответ на свой вопрос.
Москвичи высоко оценили возможности ИИ, отметил представитель ДИТ. Жители столицы готовы полностью доверить выполнение задачи искусственному интеллекту в сферах охраны дома, мониторинга состояния окружающей среды и персонализации обучения.
93% москвичей, как показывают результаты опроса, поддерживают развитие проектов с применением искусственного интеллекта. Жителям регионов только предстоит убедиться в полезности сервисов на базе ИИ.
