Третье Мнение. Модуль для анализа маммографий
Решение представляет собой сервис для анализа маммографии
Решение позволяет оперативно предупредить об угрозах лесных пожаров и повысить эффективность в сфере управлениями лесами, снизить количество правонарушений в сфере лесопользования за счет обеспечения постоянного космического мониторинга всей территории лесного фонда и применения методов машинного обучения для выявлений незаконных лесных рубок
В 2022 году на землях лесного фонда автономного округа обнаружено и ликвидировано 443 лесных пожара, возникали потенциальные угрозы распространения огня на территорию 9 населенных пунктов городов, в 2021 году было зафиксировано 3 угрозы населенным пунктам. Позднее обнаружение лесных пожаров и связанное с этим увеличение их площадей
Обеспечение безопасности граждан в населенных пунктах, подверженных угрозе перехода огня от природных пожаров, повышение результативности системы пожаротушения региона в целом
Лесные пожары и незаконные вырубки каждый год приносят реальный ущерб - на мониторинг, ликвидацию пожаров и проведение мероприятий восстановления тратятся существенные бюджетные средства
Экономия бюджетных средств за счет уменьшения затрат на тушение лесных пожаров в связи с их ранним обнаружением на малых площадях, уменьшение расходов бюджета за счет более рационального использования и автоматизированного контроля сил и средств пожаротушения и всех видов патрулирования – снижение кратности патрулирования, перераспределение сил патрулирования, оптимизация маршрутов патрулирования и контроль исполнения, а также снижение уровня количества нарушений, связанных с незаконными рубками на 57%
Для выявления незаконных лесных рубок на территории всего региона при осуществлении патрулирования в лесах невозможно охватить всю площадь лесного фонда, особенно в условиях труднодоступности территории и удаленности мест заготовки леса от транспортных коридоров
Применение системы космического мониторинга в совокупности с методами машинного обучения для выявления лесных вырубок позволяет полностью покрыть территории региона до 5-6 раз в год, увеличив таким образом скорость обнаружения возможных нарушений в десятки раз
Директор Департамента информационных технологий и цифрового развития - заместитель Губернатора Ханты-Мансийского автономного округа – Югры
Условия: доступ в интернет, наличие оцифрованного лесоустройства региона в векторном формате
Закупка по 44-ФЗ, коммерческий договор / закупка в рамках 223-ФЗ
Видеоизображения в режиме реального времени в 82 населенных пунктах, оптические космические снимки Sentinel-2A, которые обеспечивает многократное сплошное покрытие территории региона и позволяют значительно повысить скорость выявления возможных нарушений лесного законодательства в труднодоступных и удаленных районах по сравнению с традиционными методами осуществления контроля и надзора
Директор Департамента информационных технологий и цифрового развития - заместитель Губернатора Ханты-Мансийского автономного округа – Югры
Директор Департамента информационных технологий и цифрового развития - заместитель Губернатора Ханты-Мансийского автономного округа – Югры
Директор Департамента информационных технологий и цифрового развития - заместитель Губернатора Ханты-Мансийского автономного округа – Югры
Директор Департамента информационных технологий и цифрового развития - заместитель Губернатора Ханты-Мансийского автономного округа – Югры
Решение представляет собой сервис для анализа маммографии
Решение представляет собой комплексный сервис для поиска патологий на КТ органов грудной клетки
Сервис для анализа рентгенограмм органов грудной клетки и флюорограмм
Должность, Компания
