Назад в каталог

Мониторинг промышленных садов

Сельское хозяйство
Яндекс
Для бизнеса

Решение представляет собой систему для мониторинга и прогнозирования урожая

Стоимость внедрения:
От 1 млн руб.
стоимость разработки
Стоимость поддержки:
От 1 млн руб.
стоимость эксплуатации в год
Срок внедрения:
От 1 дня
время разработки и внедрения
Решение представляет собой систему для мониторинга и прогнозирования урожая на платформе Yandex Cloud. Система позволяет учитывать погодные условия и сортовые особенности плодовых культур, создана в партнерстве с Биологическим факультетом МГУ вместе с консорциумом в составе ФНЦ имени Мичурина, Тамбовского государственного университета и агроинженерного центра ВИМ. Система позволяет определять интенсивность цветения и обилие урожая (в расчёте на одно растение или на гектар). В будущем планируется добавить в систему функции определения: качества яблок — их размера и зрелости; однородности качества плодов внутри одной партии. Всё это ведёт к оптимизации затрат, а значит и к повышению эффективности сельского хозяйства. Решение включает 9 сервисов Yandex Cloud: цифровые сервисы для хранения, обработки и анализа большого массива данных, а также ML-разработки на платформе Yandex Cloud.

Какие проблемы решает

1 / 10

В России не существовало методов точной оценки величины урожая и систем для прогнозирования урожайности, которые бы учитывали наши погодные условия и сортовые особенности плодовых культур. При планировании агрономы вынуждены полагаться только на собственный опыт и крайне ограниченный набор данных

Распределенная система мониторинга насаждений и прогнозирования урожая позволяет повысить урожайность и качество плодов, точнее планировать агротехнические операции, уменьшить негативное воздействие химических удобрений и пестицидов на окружающую среду, как следствие всё это ведёт к оптимизации затрат, а значит и к повышению эффективности агробизнеса. В настоящще время система успешно протестирована на площадках в ботаническом саду МГУ и в экспериментальном саду ФНЦ имени Мичурина: от сбора данных с помощью робоплатформы, их хранения и обработки в Yandex Cloud до аналитики и формирования отчётов в Yandex DataLens. В ближайшие сезоны планируется территориальное масштабирование системы в ключевых точках российской «плодово-ягодной» географии, включая Ставропольский край, Курскую, Липецкую область

Для хранения и обработки большого количества данных с помощью нейросетей и ML-алгоритмов требуется масштабная инфраструктура с комплексом сервисов

Использование комплекса сервисов Yandex Cloud позволило сосредоточиться на разработке системы мониторинга и робоплатформы и не отвлекаться на создание и поддержку инфраструктуры под неё

Узнать больше:

Анна Лемякина

Анна Лемякина

Директор по национальным и стратегическим проектам Yandex Cloud

Мониторинг промышленных садов

Внешний ресурс

Перейти
Хочу внедрить

Необходимо накапливать и обрабатывать не просто большое количество информации, а согласованные данные, где каждой рассчитанной цифре соответствует результат полевого учёта. Для этого важно, чтобы сельскохозяйственные организации были готовы поделиться своими данными для создания общего регионального или федерального датасета.

Финансово-экономическая модель

сервисная модель

Данные

данные дистанционного зондирования — снимки растений, сделанные на разных расстояниях от них, спутниковые снимки и снимки с БПЛА, данные ГИС и геокоординаты

Узнать больше:

Анна Лемякина

Анна Лемякина

Директор по национальным и стратегическим проектам Yandex Cloud

Мониторинг промышленных садов

Внешний ресурс

Перейти
Хочу внедрить

Узнать больше:

Анна Лемякина

Анна Лемякина

Директор по национальным и стратегическим проектам Yandex Cloud

Мониторинг промышленных садов

Внешний ресурс

Перейти
Хочу внедрить

Задайте свой вопрос —

адресуем его разработчику решения
Задать вопрос

Узнать больше:

Анна Лемякина

Анна Лемякина

Директор по национальным и стратегическим проектам Yandex Cloud

Мониторинг промышленных садов

Внешний ресурс

Перейти
Хочу внедрить

Оставьте отзыв о кейсе —

релевантные отзывы опубликуем на этой странице
Оставить отзыв

Узнать больше:

Анна Лемякина

Анна Лемякина

Директор по национальным и стратегическим проектам Yandex Cloud

Мониторинг промышленных садов

Внешний ресурс

Перейти
Хочу внедрить

Другие кейсы

Все кейсы
549

Цифровое кладбище

Решение является отечественной региональной государственной автоматизированной информационной системой и позволяет в перспективе осуществить перевод в цифровой вид всех кладбищ Белгородской области

Городское хозяйство
Государственное управление
Министерство цифрового развития Белгородской области

Оптимизация и автоматизация процесса создания актов обследования ОКН в электронном виде

Решение обеспечивает единовременное выполнение процессов обследования объектов культурного наследия и составления актов таких обследований

Государственное управление
Государственный комитет охраны объектов культурного наследия Челябинской области

Цифровая платформа для участников специальной военной операции и членов их семей «Vаша Zанятость»

Решение предназначено для эффективной профориентации и сопровождаемой занятости для участников специальной военной операции и членов их семей в электронном виде в режиме «одного окна»

Государственное управление
Агентство труда и занятости населения Красноярского края
Дайджест CDO2DAY

Будь в курсе новых решений —

подпишись на обновления Цифробанка и другие материалы в дайджесте CDO2DAY
Подписаться