CDO2DAY
Цифровой анализ

Российские CDO о технологических трендах Gartner: главным в 2021 году станет инжиниринг искусственного интеллекта

Фото: PxHere

Аналитическое агентство Gartner и организация «Цифровая экономика» представили лидерам цифровой трансформации российских компаний десять важнейших технологических трендов на 2021 год. По мнению российских CDO, наиболее актуальным для большинства российских отраслей станет инжиниринг ИИ

В понедельник 9 ноября организация «Цифровая экономика» провела онлайн-встречу топ-менеджеров, отвечающих в компаниях-лидерах за цифровую трансформацию. Она была посвящена обсуждению глобальных технологических тенденций на 2021 год, представленных аналитическим агентством Gartner, и выявлению среди них наиболее актуальных для российских компаний.

Лидеры цифровой трансформации в разных отраслях выделили по три наиболее важных для них тренда. Ожидаемо самым главным трендом стал AI Engineering. Вот что об этой тенденции говорит Максим Григорьев, управляющий партнер Gartner:

 

«Мы видим, как руководителям бизнеса и IT трудно масштабировать проекты искусственного интеллекта, потому что им не хватает опыта, инструментов для создания и управления полноценным производственным конвейером ИИ. Это приводит к низкой производительности персонала, занимающегося ИИ, к задержке развертывания решений и ограниченному созданию ценности от масштабного применения ИИ. 

Технологические лидеры должны использовать технологии ИИ, чтобы стать более эффективными, чтобы конструировать по-настоящему промышленные решения в области ИИ. Нам нужно применить инженерный комплексный системный  подход для создания решений в области искусственного интеллекта. 

Инженерия ИИ опирается на три основных столпа: DevOps, ModelOps и DataOps,  позволяющих операционализировать искусственный интеллект. Также технологические лидеры должны заранее сосредоточиться на управляемости, интерпретируемости, а также повысить уровень конфиденциальности вычислений. Без этого широкое промышленное применение ИИ представляется очень затруднительным».

Инжиниринг искусственного интеллекта выделили среди главных трендов следующего года практически все опрошенные руководители цифровой трансформации.  

«Тренд, который крайне актуален, – разработка технологий искусственного интеллекта. Они являются наиболее востребованными с точки зрения количества цифровых продуктов, которые могут быть построены на их основе, – говорит директор по информационным технологиям РЖД Евгений Чаркин, – и проектов в сфере искусственного интеллекта на разных этапах зрелости в нашей компании уже достаточно много. Это и системы технического зрения, и комплексные системы диагностики объектов инфраструктуры, и системы распознавания и классификации замечаний машиниста,и структуральная поддержки принятия решений в абсолютно разных бизнес -процессов. При этом у нас в работе постоянно находится несколько десятков новых гипотез того, в какой сфере и каким образом применение инструментов искусственного интеллекта может дать самый сильный эффект. И я знаю, что и у коллег по отрасли много планов на использование этой технологии».

«Про инженерную поддержку искусственного интеллекта тренд сформулирован правильно — это не просто про разработку технологий искусственного интеллекта, это про то, как сделать так, чтобы они встали на конвейер, и чтобы результаты как можно быстрее доходили до производства и внедрения. Это очень важная системно-стратегическая задача для нас»

Андрей Белевцев, директор дирекции по цифровой трансформации, «Газпром нефть»

 

Замминистра здравоохранения Павел Пугачев, отвечающий в ведомстве за цифровую трансформацию, замечает, что во время пандемии в России начало работу огромное количество стартапов по распознаванию медицинских изображений – рентгеновских снимков, КТ. ИИ в российской медицине переходит уже в разряд практического использования, и массовое применение тут может начаться даже раньше, чем ожидается:

«Мы изменили правила регистрации медицинских изделий на основе искусственного интеллекта, сократили сроки. Одно такое медицинское изделие у нас уже зарегистрировано, три находятся на этапе регистрации, и мы рассчитываем, что их будет появляться гораздо больше. Плюс, у нас в этом году был принят закон об экспериментальных правовых режимах в Москве по применению искусственного интеллекта. Это тоже является драйвером внедрения технологий ИИ».

В атомной промышленности и энергетике разработка ИИ-технологий поможет выявлять брак на ранних этапах, сократить ущерб от внеплановых остановок оборудования, контролировать безопасность в местах массового скопления людей.

 

«Наш взгляд наиболее актуальный тренд – это не просто искусственный интеллект, а стык ИИ с квантовыми вычислениями. Это будет внедряться в лучшем случае в 2025 году. Но в следующем году мы будем приземлять это уже на реальные вещи».

Екатерина Солнцева, Директор по цифровизации «Росатома»

Объем, скорость и разнородность данных не оставляют шансов старым подходам к работе с данными, аналитическим процессам и принятию решений,по словам Александра Айваза, директора digital-департамента банка «Открытие».

А вице-президент «Ростелекома» Кирилл Меньшов говорит, что для телекоммуникационного оператора разработка ИИ-технологий – уже давний тренд. 

«Как мобильная связь, которую когда-то приходилось с собой носить в виде трубки-чемоданчика, рискуя сколиозом, превратилась в смартфоны, которыми мы все с вами пользуемся, так и искусственный интеллект прошел практически тот же путь. Сейчас у каждой команды есть доступ к платформе, и они могут в любое место, в любой код добавлять те элементы, которые им нужны». 

Он не видит в этой технологии каких-либо «серебряных пуль», суперпроекта, который «порвал бы всех и вся». Напротив, технология стала абсолютно простой и доступной:

«Курс молодого бойца на Coursera проходится буквально за месяц, и любая команда на любом продукте, в любом проекте начинает использовать то, что раньше казалось заоблачными вещами. Вот это для нас искусственный интеллект. Огромное количество мелких инициатив, практически в каждой команде – это, наверное, действительно тренд».

 

Смотрите еще

Цифровой анализ
#искусственный интеллект
#цифровая трансформация

ИИ-решения в российской промышленности: лучшие кейсы, проблемы, перспективы

9 мин
30 Сен 2021
Цифровой анализ
#искусственный интеллект
#цифровая трансформация

Как строят цифровую нефтяную компанию

5 мин
29 Сен 2021
Цифровой анализ
#российская радиоэлектроника
#телеком

Как тропосферная связь решит проблему цифрового неравенства

6 мин
24 Сен 2021
Цифровой анализ
#беспилотные технологии
#роботы

Беспилотные дроны «Ростеха» уже приносят пользу сразу в нескольких отраслях

6 мин
23 Сен 2021
Цифровой анализ
#искусственный интеллект

Руслан Юнусов: квантовые вычисления начнут приносить практическую пользу к 2030 году

5 мин
14 Сен 2021
Цифровой анализ
#искусственный интеллект

Для российского спорта создадут единую цифровую среду

7 мин
9 Сен 2021
Цифровой анализ
#искусственный интеллект

Эксперты выяснили на форуме в Казани, зачем государству цифровой спорт

6 мин
9 Сен 2021
Цифровой анализ
#искусственный интеллект

Дмитрий Чернышенко: "Цифровая трансформация спорта - задача национального значения"

11 мин
8 Сен 2021