В 2020 году трансграничная торговля столкнулась с серьезными вызовами. Из-за пандемии закрывались предприятия и границы стран, что осложняло доставку продукции и комплектующих в срок, но с другой стороны – пандемия же дала импульс для развития интернет-торговли. Справиться с этими вызовами логистическим компаниям помогут новые технологии. Наибольший эффект отрасль получит в том числе от искусственного интеллекта, блокчейна, 3D-печати и технологий виртуальной реальности. Правда, произойдет это не скоро
В первой части статьи шла речь о технологиях, которые могут принести самый быстрый эффект отрасли международной торговли, испытывающей в наши дни серьезное напряжение как из-за негативных последствий COVID-19, таких как закрытие границ и остановка предприятий, так и из-за позитивных — а именно из-за роста интернет-торговли. В этой части речь пойдет о технологиях, способных дать максимальный эффект на долгосрочном горизонте.
По мнению авторов отчета Mapping TradeTech: Trade in the Fourth Industrial Revolution, технологии искусственного интеллекта (ИИ) упростят процедуры передвижения товаров через границы и помогут выявить сложные закономерности, например, зависимость колебания цен на товары от различных не всегда очевидных условий.
По мнению авторов исследования ИИ также усложнит торговлю контрафактными и контрабандными товарами. Нейронные сети займутся поиском нелегальной продукции, понимая контекст торговых взаимоотношений и ситуаций, идентифицируя подозрительные паттерны в структурированных и неструктурированных данных.
Еще одной задачей для ИИ станет эволюция сервисных функций и автоматизация процессов и операций с низкой добавленной стоимостью. например, исполнение функций бэк-офиса, выдача кредитов, обработка счетов и т.д.
Уже сейчас искусственный интеллект помогает участникам трансграничной торговли улучшать эффективность.
Так, министерство торговли Турции в 2020 году представило платформу Easy Export Platform (EEP) на основе ИИ. Она заменяет труд нескольких штатных аналитиков. Решение упростит выход на зарубежные рынки для малого и среднего бизнеса, а крупным предприятиям поможет оптимизировать поставки. Систему научили анализировать спрос на 5400 товаров в 190 странах мира. Во внимание принимаются востребованность аналогичной продукции, тарифы, нетарифные правила, легкость выхода на рынок и регулирование в стране заказчика. EEP подскажет производителю, какую продукцию и на рынки каких стран поставлять выгоднее. EEP обновляется благодаря анализу 15 внутренних и зарубежных источников и обучается с помощью алгоритмов машинного обучения.
Интеллектуальная платформа Dorabot AI-CLP помогает персоналу на экспортном складе загрузить в контейнер как можно больше товара. Необходимо лишь выбрать шаблон: указать тип контейнера, размер паллет и некоторые другие параметры. Система автоматически спланирует оптимальное расположение товара внутри контейнера и представит визуализацию в PDF, видео или 3D-модели. Данными можно поделиться с партнерами. Используя Dorabot AI-CLP оператор океанского грузового лайнера в Шэньчжэне повысил эффективность операций по консолидации и погрузке трансграничных грузов на 9%.
Импортерам же помогает модель нейронной сети DATE (Dual Attentive Tree-Aware Embedding), разработанной группой таможенных дата-аналитиков BACUDA (BAnd of CUstoms Data Analysts). Она определит, насколько недооценен импортный товар и выявит методы получения дополнительного дохода. DATE оценивает легальность происхождения грузов, классифицирует и ранжирует нелегальные торговые потоки и т.д. Точность определения нелегальных товаров у DATE достигает 92,7%.
По мнению менеджеров, участвовавших в исследовании WEF и отвечавших на вопросы аналитиков, роботизация, как ИИ, будет способствовать автоматизации операций с низкой добавленной стоимостью. Логистические компании уже используют роботов и дронов для инвентаризации и перемещения грузов (загрузка, разгрузка, укладка на поддоны и распаковка паллет). Некоторые дроны и роботы справляются с задачами автономно, без человеческой помощи. В результате физическим трудом на складе будет занято меньше людей, а штат сотрудников, управляющих и контролирующих работу новейшей техники, вырастет.
Правда, из-за дороговизны технологии пока внедряются не массово и значительного влияния на отрасль не оказывают. Особенно это характерно в развивающихся странах, где труд ценится невысоко, поэтому и стимулов для замены человеческого труда машинным меньше.
Примечателен опыт Amazon. Долгое время компания была только онлайн-ритейлером, но с покупкой в 2012 году разработчика складских роботов Kiva Systems (теперь это Amazon Robotics) ситуация изменилась. На начало прошлого года Amazon оснастила склады в США 200 000 роботами, следует из материалов Associated Press. Робо-платформы перевозят пластиковые стеллажи с укомплектованными заказами по складу для дальнейшей транспортировки. Роботизированные руки на платформе занимаются более тяжелым трудом: перемещают тяжелые паллеты для отправки и распаковки. В планах Amazon – открыть в этом году центр исследований и разработок в области робототехники.
Сейчас Amazon входит в десятку крупнейших логистических компаний мира. Аналитики Morgan Stanley ожидают, что в 2022 году компания отправит 6,5 млрд посылок. В результате логистические компании, такие как UPS, FedEx или USPS лишатся $65 млрд потенциальной прибыли.
У дронов на складах – более специфические задачи, а именно – провести быструю инвентаризацию и сэкономить время сотрудников для более важных дел. Обычно, чтобы считать информацию с информационных стикеров для инвентаризации, водителям вилочных погрузчиков приходится сначала опускать паллеты, а затем возвращать на место. Дроны же могут получить всю требуемую информацию на любой высоте. Для этого паллеты оснащают RFID-метками, а беспилотники – RFID-сканером.
При внедрении инвентаризации с помощью дронов в «Газпром нефти» подсчитали, что на пересчет одной паллеты у дрона уходит 1-2 секунды, тогда как работникам склада обычно требовалось 10 минут.
Дроны также могут патрулировать территорию логистических объектов. Так, порт Роттердам с помощью дронов проводит не только инвентаризацию, но и мониторинг инфраструктуры. На логистическом объекте задействованы и подводные дроны. Роботы с камерами фотографируют акваторию и помогают вовремя обнаружить и устранить препятствия для судоходства, а также другие проблемы.
В отличие от искусственного интеллекта и роботов, блокчейн пригодится для ведения документации и записи торговых операций. Данные в блокчейне записываются цепочками. Любые изменения не записываются поверх старой информации, а становятся новым блоком в системе. Благодаря этому информация не искажается. Блокчейн особенно подойдет участникам торговых операций с большим количеством участников, где многие партнеры неизвестны друг другу, а значит не могут работать на доверии.
Блокчейн-решения отличаются по степени доступности данных — частная блокчейн-сеть открыта только для ее участников, а информация из публичного блокчейна открыта для всех. Впрочем, такая информация, как предполагаемое время прибытия, происхождение и количество товаров, как правило, не является критичной или объектом коммерческой тайны. Ее могли бы использовать даже те, кто не является контрагентом, указывают авторы отчета.
Технология блокчейн может использоваться для расчетов между участниками сделки. Но еще один сценарий, это – предоставление данных о движении и происхождении товара. В удобности технологии убедились журналисты Forbes. Они заказали упаковку филе желтоперого тунца. Сканирование специального QR-кода помогло восстановить весь путь продукта от моря до кухни.
Судно Sea Beluga, которым владеет рыболовная компания Sea Quest Fiji, в октябре отправилось в рейс к берегам Фиджи. Здесь рыбаки выловили тунца, вес которого после первичной обработки на судне составлял 25 кг. 31 октября рыбу выгрузили в порту Сува, Фиджи. Сортировщик Уильям присвоил рыбе оценку B и отправил ее в порт Лос-Анджелеса. Продукт получил идентификационный номер FDA 13036613000. Затем упаковку с продуктом отправили логистической компанией FedEx в офис Forbes в Джерси-Сити, штат Нью-Джерси.
Информацию о движении товара на пути к потребителю вносила компания TraSeable. Она использовала платформу Viant для регистрации данных в публичном блокчейне Ethereum. Благодаря публичному блокчейну можно даже узнать номер судна, ознакомиться с разрешениями на вылов и сертификатами компаний, участвующих в производстве тунца. Правда, авторы отчета указывают, что для этого необходимо согласие всех компаний-участников и отсутствие законодательных запретов компаниям из разных стран проводить подобный трансграничный обмен информацией.
Сценариев применения виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR) не так много, как у предыдущих технологий, но они также окажут заметное влияние на мировую торговлю, считают менеджеры, отвечавшие на вопросы аналитиков ВЭФ. К примеру, с помощью виртуальной реальности можно спроектировать склад до начала его строительства или реконструкции. Для точности в процессе используются реальные данные с логистических объектов компании. VR помогает выявить недостатки на ранней стадии проекта, что ведет к экономии средств и времени.
Дополненная реальность поможет в обучении персонала. Новому сотруднику как правило тяжело ориентироваться на складе и сложно достичь оптимальной упаковки отправлений. Система подсказок, появляющаяся на дисплее AR-гарнитуры и накладывающаяся на реальные объекты, поможет усвоить материал лучше, чем советы наставника. Так, в DHL используют AR, чтобы научить новых сотрудников подбирать нужные коробки или пакеты и оптимально размещать их в паллете и грузовике.
Также AR может использоваться для дистанционного ремонта техники на складе. Например, компания Tokyo Electron (Япония; производит оборудование для производства микросхем) в 2020 году предложила сервис удаленной технической поддержки с применением умных очков Telemetrics. С их помощью специалисты завода-изготовителя, находясь в Японии, консультируют сотрудников предприятий-заказчиков из разных стран по ремонту оборудования. Это происходит с помощью схем и инструкций, проецируемых в режиме реального времени специалистами Tokyo Electron на линзы очков дополненной реальности.
Особняком среди технологий, которые окажут влияние на международную логистику и торговлю, стоит трехмерная печать. В условиях закрытых границ резко выросла 3D-печать в сфере средств индивидуальной защиты, медицинских устройств, аксессуаров, средств визуализации и т.д. В долгосрочной перспективе технология может совершенно трансформировать отрасль. Вместо торговли товарами предприятия смогут торговать «полуфабрикатами» – чернилами и патентами для 3D-печати различных комплектующих и изделий.
При оптимистическом развитии событий половина нынешнего производства будет вытеснена 3D-печатью, и, как следствие, мировая торговля к 2060 году потеряет четверть объема, подсчитали в Группе анализа международной торговли (ING).
Для развития технологии требуется стандартизация и регулирование. Некоторые производители могут посчитать 3D-печать нарушением патентов, указывают авторы отчета Mapping TradeTech.
Так, итальянские волонтеры решили помочь больницам, которые столкнулись с нехваткой и задержкой поставок недорогих деталей (стоимостью в несколько евро) для аппаратов искусственной вентиляции легких. Компания Intersurgical, задерживавшая поставки, не готова была передать чертежи для создания дефицитных элементов. Передача чертежей нарушила бы правила регулирования медицинской отрасли, а к компании применили бы штрафы, объяснили в Intersurgical. В итоге волонтеры справились сами, и их инициативу не стали наказывать.
Главными проблемами для внедрения TradeTech аналитики ВЭФ считают необходимость иметь дело с различными техническими правилами в разных юрисдикциях, дороговизну технологических решений, фрагментированность рынков с отдельными технологическими экосистемами и олигополию данных.
Еще одна проблема – в отсутствии четких стандартов данных, которыми следует оперировать для оптимизации логистики. «Глобальной торговле нужен общий язык, как с точки зрения стандартизации данных, так и с точки зрения функциональной совместимости технологий», — делают вывод авторы исследования.
Совместное использование данных позволит снизить затраты по всей цепочке поставок. Но участники рынка пока не готовы делиться информацией ни с конкурентами, ни с контрагентами. Ведь многие компании используют данные только для укрепления своих позиций на рынке.
Кроме того, поставщики технологий часто принимают различные операционные стандарты, несовместимые между собой. В Европейском Союзе решили исправить такую ситуацию в портовой логистике и запустили инициативу DataPorts, цель которой – обмен данными не только между агентами порта, а также – между разными портами.
Помимо стандартизации и гармонизации, необходимо обеспечить беспрепятственный поток глобальных данных, которому страны могли бы доверять. Решить проблему призвана концепция «Свободные потоки информации в условиях доверия» (Data free flow with trust; DFFT), принятая на саммите G20 в 2019 году.
Влияние TradeTech на мировую торговлю будет зависеть от того, как будут решаться вопросы совместимости данных и технологий, гармонизации нормативных актов. «Пандемия COVID-19 ускорила внедрение цифровых технологий в международную логистику, открыв окно возможностей для стимулирования технологических инноваций. Глобальную торговлю и логистику можно сделать эффективной, инклюзивной и справедливой, главное – воспользоваться подходящим моментом для внедрения TradeTech», — указывают авторы отчета.
