Аналитики McKinsey представили 14 развивающихся тенденций, значимость которых очевидна уже сейчас. Прикладной искусственный интеллект, расширенные возможности подключения, биоинженерия, облачные и периферийные вычисления достигли зрелости. Остальные технологии ждут своего часа. Это квантовые технологии, индустриальное машинное обучение, Web3, программное обеспечение нового поколения и некоторые другие. Таким образом, руководители организаций могут уже сейчас присмотреться к решениям, готовым трансформировать их бизнес в ближайшей перспективе. Развитие каждого направления специально для CDO2DAY прокомментировали российские эксперты.
В экономике активно используются энергоэффективные сети и сети с большей пропускной способностью. Однако появляются и такие решения, как частные сети 5G и связь на низкой околоземной орбите. Последние используются в меньшей степени. К барьерам для развития этого сегмента аналитики McKinsey относят ожесточение конкуренции между новыми и старыми технологиями подключения, а также затраты на развертывание передовых решений.
Сетевые технологии активно используются в следующих отраслях:
«С российскими просторами крайне выгодна конвергенция наземной и спутниковой связи. Ранее «МегаФон» и Роскосмос сообщали о планах развернуть низкоорбитальные спутниковые группировки. Согласно материалам «МегаФона», например, планировалось использовать частоты для оказания услуг мобильного и стационарного интернет-доступа в любой точке земной поверхности. Сервисы могли быть полезны и для коммерческих структур: владельцев пассажирских самолетов, владельцев автопарков, морского флота, морских платформ, добывающих природные ископаемые на шельфе, логистических компаний, аграриев в отдаленной местности. Ведь с российскими просторами и наличием отдаленных предприятий и инфраструктуры этот сервис был бы востребован. Особенно если бы ценовое предложение было значительно дешевле, чем у традиционных провайдеров спутникового Интернета. Однако от разработки спутника, их запуска и настройки до оказания коммерческих услуг уйдут годы. В то же время такие группировки спутников у Илона Маска оказывают услуги на всех континентах, а Apple в 2023 году выпустит iPhone 14, с помощью которого можно будет вызвать экстренные службы через низкоорбитальную группировку спутников LEO. Возможно, Apple расширит функционал до оказания услуг коммерческим компаниям по мониторингу удаленного оборудования. К сожалению, в России запуск подобных сервисов произойдет ой как нескоро».
Облачные платформы на базе гипермасштабируемых центров обработки данных
обеспечивают огромные вычислительные возможности. И все чаще поставщики cloud-решений предлагают краевые вычисления, что повышает производительность аналитики и экономит ресурсы предприятий. В будущем поставщики облачных решений могут столкнуться со сложностями совместимости услуг с новейшим оборудованием.
Технологии активно используется в следующих отраслях:
«Принципиальное значение имеют минимальная задержка при обработке данных и повышенный контроль за использованием чувствительных данных, когда допускается только их локальная обработка. И то и другое в основном критично для индустриального интернета вещей. Эта отрасль развивается очень активно во всем мире, а значит, можно проследить общемировой тренд увеличения спроса на технологии периферийных вычислений и, соответственно, развитие этих технологий вендорами. В России на фоне рисков блокировок и отказа глобальных облачных провайдеров работать с российским бизнесом рынок облачных сервисов продемонстрировал резкий всплеск спроса. А риск дефицита ИТ-оборудования, в свою очередь, усилил тенденцию переноса на облачную инфраструктуру не только экспериментальных и второстепенных бизнес-задач, но и критически важных функций крупных корпоративных заказчиков. Нарушение цепочек поставок высокотехнологичного оборудования и технологий в Россию может оказать негативное влияние на отрасль IIoT, затормозив перспективы развития периферийных вычислений в ближайшие годы. Однако те же факторы приведут российские компании к поставщикам облачной инфраструктуры как единственной альтернативе покупки и использования собственных вычислительных мощностей. В целом же облачный рынок в России показывает уверенный рост: по нашим оценкам, среднегодовые темпы прироста составят 30%».
Технологии нового поколения (low/non-code, а также искусственный интеллект) помогают специалистам на местах, в том числе не техническим, без помощи разработчиков создавать приложения, развертывать и обслуживать их.
Разработка программного обеспечения нового поколения принесет пользу в таких отраслях, с такими характеристиками, как: трудоемкие операции, значительные потребности в пользовательских программных решениях и быстрые инновационные циклы (что особенно относится к компаниям, ориентированным на клиентов). Главные барьеры для тенденции – технические проблемы ввиду незрелости технологии, недостаточная функциональность low/non-code решений и т. д. В ближайшем времени все эти препятствия будут устранены.
«Что касается России, то я бы отметил высокий спрос на отечественные информационные технологии и программное обеспечение. Это делает привлекательным применение low/non-code инструментов разработки. Высокая скорость разработки, адаптивность функционала и кросс-платформенность – качества разработки ПО нового поколения, необходимые сейчас российскому ИТ-рынку для ускоренного замещения зарубежных ИТ-аналогов. Ожидается, что в ближайшие два-три года low/non-code-инструменты найдут свое применение в высокотехнологичном, наукоемком сегменте промышленности как при разработке коммерческого ПО классов CAD/CAE, так и при создании отраслевых инженерных ИТ-систем и сервисов. Также следует ожидать роста числа технологических ИТ-стартапов, ориентированных на быструю разработку под заказ, массового появления цифровых продуктов в Едином реестре российского ПО от крупных компаний, диверсифицирующих свой бизнес в сторону ИТ-технологий и цифровизации, а также появления новых мер государственной поддержки разработки и внедрения low/non-code-инструментов».
Технологии иммерсивной реальности (дополненная, виртуальная, смешанная реальности) используют пространственные вычисления, чтобы интерпретировать физическое пространство. Развитие сегмента сдерживается главным образом дороговизной, малым выбором и громоздкостью оборудования.
Технология активно используется в следующих отраслях:
«Для развития российского рынка интерактивных технологий и успешного применения в бизнесе важна интеграция с международными сервисами или создание собственных уровня не ниже. В этом году произошел отток лидеров рынка или большая их ориентация на международные проекты. Для российского рынка важно наличие заказчиков, готовых на эксперименты и внедрение в процессы интерактивных технологий. С каждым годом число заказчиков растет. Сейчас сложно строить прогнозы на развитие AR/VR/XR в России, так как технологии сильно зависят от готовности бизнеса и корпораций создавать инновационные проекты. Однако мы ожидаем развития применения AR/VR/XR в образовании и корпоративном секторе, где эти технологии уже показали существенный экономический эффект».
