Аналитическое агентство Gartner опубликовало ежегодный прогноз технологических тенденций, которые будут определять качество программной разработки в 2023 году. Аналитики Gartner считают, что не только крупные компании должны опираться на эти принципы при создании ИТ-решений, но все разработчики. Рассказываем о первых пяти тенденциях, которые уже стали или на наших глазах становятся реальностью.
Это набор методик и технологий, обеспечивающий устойчивость критически важных для бизнеса систем к внешним воздействиям. Например, в стек входят системы контроля и автоматического восстановления работоспособности, хаос-инжиниринга, решения в области информационной безопасности.
В идеале иммунная система включает модуль тестирования с применением искусственного интеллекта, который использует факты дестабилизации как возможность для обучения.
Создание цифровой иммунной системы становится ключевой задачей для компаний, поставивших на первое место надежность. К этой категории относятся сервис-провайдеры — крупные банки, операторы связи.
Российские ведомства, госкорпорации, частный бизнес поставили информационную безопасность, непрерывность бизнеса на первое место с 2022 года. Беспрецедентные по силе DDoS-атаки обрушились на инфраструктуру всех значимых российских организаций. Например, в РЖД зафиксировали пиковые значения до 270 000 атак в день. Компания начала стратегические изменения в подходе к обеспечению кибербезопасности, сказал начальник департамента управления информационной безопасностью РЖД Юрий Ногинов.
Системы компании развернуты на вычислительных мощностях провайдера AWS Cloud. Каждый сервис распределен по трем зонам доступности, ЦОДы расположены в разных регионах. Сервис должен продолжать работать, если одна из зон вышла из строя.
Компания регулярно проводит учения с отключением зон и даже регионов.
В учениях используются системы собственной разработки: Chaos Monkey; Chaos Gorilla; Chaos Kong; Chaos Testing.
Компания проектирует онлайн-сервисы с учетом их надежности, применяет хаос-инжиниринг, тестирование. В результате уязвимости выявляются и ликвидируются заранее.
Бразильский банк усилил систему мониторинга, которая непрерывно оценивает работоспособность сервисов, блоком прогнозирования. В результате число автоматически устраненных инцидентов выросло на 37%, а среднее время на устранение неполадок приросло на 45%.
Речь идет о мгновенном применении полученных данных для повышения управляемости. В реальности в корпоративных экосистемах множество источников первичных данных. На их обработку, очистку, обогащение могут уходить часы. В результате возникает проблема «срока годности» данных 一 это период времени, в течение которого показатель отражает реальность, а не историю.
Чтобы внедрить прикладную наблюдаемость, компании организуют почти мгновенный обмен данными между источниками данных, бизнес-приложениями, инфраструктурой и операциями ввода и вывода. Так обеспечивается кратчайшая задержка между действием, реакцией и проактивным планированием.
Бизнес-задачи, которые решаются с применением прикладной наблюдаемости, 一 повышение качества планирования, более быстрое принятие решений. Многие крупные российские компании создают подобные решения с применением искусственного интеллекта собственными силами. У этих проектов ярко выраженный экономический эффект, они окупаются за один-полтора года.
«Я видел ИТ-систему для работы с товарными позициями и поставщиками, созданную собственными силами в сети «Вкусвилл». Возможности решения на голову превосходят системы SAP, которые внедрены во всех топовых ритейлерах России. Одному сталелитейному предприятию удалось добиться экономии в сотни миллионов рублей за счет внедрения аналитики процессов управления выплавки стали. Областей применения аналитики данных в оперативном управлении огромное количество, и думаю, что в ближайшие годы таких проектов будет все больше и больше».
Сервис каршеринга использует динамические алгоритмы для расчета стоимости поездки, страховки. Учитываются качество вождения конкретного клиента, параметры автомобиля, как долго автомобиль ждет заказ, время дня и время поездки, пробки на дороге, спрос в конкретном районе, наличие свободных автомобилей.
Во время пандемии разнородные данные из исторических и восьми оперативных источников были собраны в едином хранилище, создана система аналитики и прогнозирования. В результате время поступления информации от источников к руководству ситуационного центра системы здравоохранения края, включая обработку данных, сократилось в разы. Налажен оперативный мониторинг системы здравоохранения по 52 показателям.
По мере того как искусственный интеллект все шире используется в государственном и индустриальном управлении, растет цена ошибки. На первое место выходит вопрос доверия к результатам, и решением проблемы становится демонстрация причинно-следственных связей. Чтобы доверять решению, необходимо понимать, почему и как AI его принял.
В системы искусственного интеллекта внедряют математические модели, которые позволяют снизить токсичность AI 一 найти взаимосвязи. Кроме того, сложные крупные модели способны сами обнаруживать и снижать свою токсичность.
Поиск и демонстрация причинно-следственных связей тормозят работу искусственного интеллекта. Тем не менее сообщество разработчиков, юристов, правоведов, научных специалистов приходит к выводу, что прозрачность, безопасность и доверие к AI необходимы.
В качестве примера можно привести одну из самых критичных областей с точки зрения прозрачности и доверия 一 анализ медицинских исследований. Как поясняет директор по стратегическому развитию и инновациям компании «Инвитро» Дмитрий Фадин, ИТ-система лучше распознает характерные случаи заболевания на снимках, а нетипичный случай может пропустить. Пока неясны принципы, по которым система принимает решение, искусственный интеллект остается «черным ящиком». Соответственно, регламентировать применение AI на уровне законодательства очень трудно. Это в свою очередь затрудняет распространение систем с искусственным интеллектом.
Управление Дании по делам бизнеса (DBA) использует в 16 моделях ИИ, которые мониторят финансовые операции стоимостью в миллиарды евро, систему высокоуровневых этических принципов собственной разработки. Этические принципы сопоставляются с конкретными событиями, прогнозы ИИ проверяются с помощью тестов на справедливость, налажен мониторинг работы моделей.
Первый кодекс этики в сфере AI подписан в России в октябре 2021 года. Авторами кодекса стали Альянс в сфере искусственного интеллекта РФ, Аналитический центр при Правительстве РФ и Минэкономразвития. Кодекс не вводит законодательное регулирование. Сегодня это отраслевое руководство для разработчиков.
Индустриальное облако 一 это платформа, которая объединяет интегрированные облачные сервисы, необходимые для управления предприятием. Бизнес создает собственную цифровую экосистему за счет настраиваемых модулей. В отличие от этого подхода, сегодня большинство предприятий используют набор решений от различных поставщиков, сталкиваются с проблемой интеграции.
Индустриальное облако объединяет программное обеспечение, платформу и инфраструктуру как услугу (IaaS) с учетом отраслевой специфики. Платформа (а вместе с ней и предприятие) легче адаптируется к отраслевым изменениям. Время ввода в эксплуатацию системы на базе индустриального облака меньше, чем в случае набора решений от различных поставщиков.
«Крупные корпорации, например «Северсталь», «Газпром нефть», «Сибур», создают промышленные платформы с середины 2000-х годов. С 2020-х промышленность осваивает корпоративные сервисы с применением облачных технологий от западных провайдеров, в первую очередь SAP, Amazon, Microsoft. Уход зарубежных компаний в 2022 году дал возможность реорганизовать ИТ-инфраструктуру и развить российские технологии. Чтобы обеспечить информационную безопасность и технологический суверенитет, корпорации создают собственные облака. Поэтому крупные холдинги уже переориентируются на платформенный подход в создании ИТ-систем управления критической инфраструктурой».
IIoT-платформа собирает данные по всей технологической и логистической цепочкам, создавая единую цифровую модель производства. В решении используются технологии машинного обучения, анализируются сведения от датчиков, а после анализа данные поступают в системы управления производственными процессами. К платформе подключены 111 нефтеперерабатывающих заводов «Газпром нефти».
Платформа включает более 30 продуктов и позволяет предприятию получить единую среду управления данными для повышения эффективности производства с помощью AI. Платформа включает в себя более 30 ИТ-продуктов. В результате затраты на интеграцию ИТ-систем снижаются на 60%. На 5% меньше простаивает оборудование и расходуется сырье. В два раза уменьшается число нарушений технологии. Платформа используется на промышленных предприятиях Свердловской и Липецкой областей.
Крупные сервисные провайдеры начали создавать операционные платформы, которые являются промежуточным звеном между бэкендом и пользователем. Платформы предоставляют набор инструментов, возможностей и процессов, которые можно быстро и просто использовать.
Основная задача, которую решает бизнес с помощью инжиниринга платформ, 一 это самообслуживание бизнес-подразделений, партнеров и клиентов. Партнеры и клиенты пользуются предложенным инструментарием, если могут с его помощью сократить накладные расходы, повысить производительность, упростить применение сервиса.
По мнению директора по математическому моделированию Госкорпорации «Росатом» Дмитрия Фомичева, в ближайшие два-три года low/no-code-инструменты найдут свое применение в высокотехнологичном, наукоемком сегменте российской промышленности как при разработке коммерческого ПО классов CAD/CAE, так и при создании отраслевых ИТ-сервисов. Одновременно вырастет число технологических ИТ-стартапов, и в Едином реестре российского ПО появятся новые инструменты для low/no-code разработки, начнут действовать меры государственной поддержки разработки и внедрения этих инструментов, считает эксперт.
Платформа предлагает доступ к информации по API для крупных складов, на которых хранятся сотни тысяч заказов. Для фур, которые каждый вечер везут по 5-6 тыс. заказов в сортировочные центры, для этих сортировочных центров и, наконец, для курьеров. Приложения позволяют построить работу каждого участника цепочки таким образом, чтобы он не задумывался, что, когда и где делать. Алгоритм планирует последовательность действий для каждого и позволяет менять процесс в случае внешних изменений.
