CDO2DAY
Новости

В Перми нейросеть научили предсказывать энергопотребление

Сотрудники Пермского Политехнического университета совместно с исследователями школы им.Георга Агриколы разработали цифровую модель, которая прогнозирует процессы энергопотребления на подземных горнодобывающих предприятиях. Для этого они использовали методы машинного обучения. Искусственный интеллект оценивает возможности и предлагает сценарии того, как можно снизить расход энергии.

“Большинство электростанций в промышленных районах производят энергию непрерывно. Но потребление ее в течение суток происходит неравномерно. Поэтому электроэнергия в часы низкого спроса остается невостребованной, а во время пикового спроса ее не хватает”, – отметил профессор кафедры «Горная электромеханика» Пермского Политеха доктор технических наук Александр Николаев.

Он пояснил, что для модели была взята горнодобывающая промышленность. поскольку одна горная шахта создает значительную нагрузку на электросеть и потребляет сотни ГВт∙ч электроэнергии в год. Но разработку можно легко можно адаптировать и к другим отраслям.

По словам ученых, для эффективного прогнозирования электропотребления необходимо анализировать большой объем информации в режиме реального времени. Сделать это возможно только с помощью ИИ: “Чтобы сбалансировать потребление и сделать его более «гибким», необходима автоматическая система, которая спрогнозирует эти процессы”, – рассказал Николаев.

Цифровая модель умного электропотребления позволит предприятиям не только сэкономить средства, но и получить дополнительную прибыль. Более того, согласно постановлению Правительства РФ, предприятия снижающие нагрузку в определенные часы, будут получать за это вознаграждения.

Исследование было реализовано на средства, полученные в рамках проекта международных исследовательских групп (МИГов), который действует в Пермском крае с 2011, и гранта программы «Старт».

Смотрите еще

Новости
#массовая цифровизация
#цифровизация госуслуг

Центры управления регионами обработали более 10 млн обращений за год

1 мин
6 Дек 2021
Новости
#беспилотный транспорт
#искусственный интеллект

В 2022 году в России могут запустить новый беспилотный электропоезд

1 мин
6 Дек 2021
Новости
#регулирование
#электронный документооборот

Минцифры предложило использовать электронный документооборот в сфере работы с кадрами в госорганах

1 мин
3 Дек 2021
Новости
#господдержка
#искусственный интеллект

Названы перспективные технологии искусственного интеллекта

1 мин
3 Дек 2021
Новости
#кибербезопасность
#цифровые сервисы

Крупнейшие сотовые операторы России тестируют систему верификации звонков

1 мин
3 Дек 2021
Новости
#искусственный интеллект
#цифровые сервисы

ВСК внедрила искусственный интеллект для полисов каско

1 мин
2 Дек 2021
Новости
#5G
#Интернет вещей

77% выручки мобильных операторов к 2026 году придется на 5G

1 мин
2 Дек 2021
Новости
#беспилотные технологии
#сельское хозяйство
#цифровые сервисы

Cognitive Pilot поможет калибровать беспилотную сельхозтехнику

1 мин
2 Дек 2021