Лаборатория по искусственному интеллекту Сбера представила на 38-й Международной конференции по машинному обучению два ИИ-сервиса в сфере AI for Health. Нейросетевые модели разработаны в партнерстве с врачами и с момента внедрения активно ими используются, отмечает пресс-служба Сбера.
Первая разработка — модель по определению очагов пневмонии на рентгеновских снимках c дальнейшей приоритизацией пациентов для лечения. Благодаря постоянному обучению и улучшению параметров удалось достичь точности распознавания снимков 97,8%. В рамках проекта томские врачи разметили 450 снимков. Во время обучения модели также использовалось 350 исследований здоровых пациентов. Примерно по 50 исследований (с патологией и без) брались для того, чтобы измерять качество. В качестве правильно выявленных моделью случаев рассматривались такие, где разметка врача и разметка модели имели непустое пересечение областей.
Вторая разработка — модель по оценке риска тяжелого течения заболеваний у пациентов пульмонологического отделения. Она использует информацию, внесенную врачом в электронную медицинскую карту в первые сутки госпитализации пациента. На основе полученных данных система присваивает пациенту одну из двух степеней риска тяжелого течения болезни (в диапазоне от 29% до 100%). Своевременное выявление пациентов с высоким риском позволяет корректировать схему лечения и сокращать количество смертельных случаев. Этот проект был успешно внедрен в Красноярской краевой клинической больнице (ККБ) весной 2021 года. За первый месяц его использования в ККБ доля пациентов из группы высокого риска, попавших в реанимацию, сократилась на 14,3%, а доля летальных исходов — на 44,3%.
«Разработчики Лаборатории по искусственному интеллекту уже не первый год создают медицинские решения на основе машинного обучения и компьютерного зрения. По направлению AI for Health Сбер сотрудничает с медицинскими учреждениями не только в Москве, но и в регионах России. Мы видим, как за последние полтора года выросла значимость подобных проектов и как сильно они упрощают работу врача в условиях высокой нагрузки. Презентация наших проектов в сфере AI for Health на площадке конференции ICML — это очередной большой этап в признании разработок Сбера международным сообществом исследователей данных и дата-инженеров», — прокомментировал Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления Сбербанка.
