Затраты до 2023 года составят 120 млн рублей. Из них на внедрение нейронных сетей для прогнозирования лесных возгораний придется 55 млн рублей, 65 млн рублей – на удаленный мониторинг самых вероятных зон возгораний.
Рослесхоз обнародовал планы по цифровой трансформации, пишет «Коммерсант». Согласно документам на портале ФГИС КИ, в 2022 году ведомство планирует подключить технологии искусственного интеллекта для прогнозирования лесных пожаров. Также планируется внедрить инструменты для удаленного мониторинга 100% рисковых лесных зон. В этом поможет создаваемая автоматизированная государственная информационная система лесного комплекса (ГИС ЛК).
В перспективе трех лет совокупные затраты на цифровую трансформацию ведомство оценивает в 6,7 млрд руб. Деньги пойдут в том числе на создание автоматизированной системы контроля исполнения предписаний (СИОД Рослесхоз), Центра управления лесами России и базы данных лесоустройства с оцифровкой материалов.
Проблемой для внедрения ИИ в мониторинг лесов становится нехватка или качество данных, отмечают эксперты. Так, нет круглогодичных снимков местностей с одной и той же аппаратуры, в итоге затруднен фотоанализ. Недостаточно и информации о типах лесов, объемах сухостоя, протяженности торфяных болот, рельефе местности и т. д.
Летом 2021 года из-за лесных пожаров выгорело почти 17 млн гектар леса, подсчитали в Greenpeace. Это стало рекордом за период спутниковых наблюдений.
