Проект VK Predict создал сервис искусственного интеллекта для строительных компаний, возводящих жилые дома. Задачи решения заключаются в:
- автоматическом расчете оптимальной квартирографии в объектах строительства;
- планировании оптимальной динамики цен на недвижимость с учетом различных факторов;
- формировании плана продаж, в чем помогают технологии машинного обучения и анализа Больших Данных.
Решение подойдет как для проектируемых домов, так и те, что только планируется строить. Сервис, например, может проверить гипотезы экспертных групп застройщика.
Решение агрегирует сведения о спросе и предложении на недвижимость в районе, где ведется стройка, цены конкурентов на аналогичные объекты. Берется в расчет и транспортная доступность. В будущем разработчики планируют внедрить новые инструменты, чтобы планировать оптимальное количество парковочных мест и отдельных помещений с учетом спроса.