Создание в здравоохранении решений на основе технологии искусственного интеллекта потребует урегулирования множества правовых вопросов, связанных с доступом к медицинским данным и порядком их обработки, фиксируют эксперты АНО «Цифровая экономика» в аналитическом докладе.
Сейчас такие сведения относятся к категории особо чувствительных данных и не могут обрабатываться даже в обезличенном виде, пишет «Коммерсантъ». Для решения проблемы эксперты предлагают использовать экспериментальный правовой режим (ЭПР, «регуляторная песочница»). Он позволит внедрить безопасный и при этом свободный обмен медицинскими данными для исследовательских целей через институт дата-посредничества. Основные функции дата-посредников — сбор, обработка и обезличивание данных, а также обмен ими. Разработчики в таком случае получат доступ к наборам данных в защищенном контуре, а интересы пациентов будут защищены.
«Между двумя крайностями — «данные должны быть доступны всем» и «данные не должны быть доступны никому» — лежат компромиссные варианты порядка обращения обезличенных данных через дата-посредников»,— отмечается в докладе.
Сейчас исследователи и разработчики не могут получать медданные из единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ) для формирования аналитики и развития систем, основанных на ИИ. Эксперты АНО говорят о необходимости снять запрет для оператора персональных данных (ПД) использовать собранные данные для иных целей при наличии согласия субъекта ПД. Мешает развитию и необходимость получения письменного согласия на обработку персональных данных пациентов (информация о состоянии здоровья, результаты клинических исследований, диагнозы и пр.) — даже обезличенных.
«Современное здравоохранение может сделать качественный рывок в развитии благодаря цифровизации. Эффективное управление, анализ и обработка больших массивов данных могут изменить правила игры, открыв новые возможности в этой сфере. Мы видим, как в совершенно различных отраслях (в том числе в здравоохранении) предпринимаются активные шаги для преобразования потенциала больших массивов данных — в аналитику с целью оказания более качественных услуг. Благодаря тесной интеграции биомедицинских и медицинских данных медицинские учреждения, смогут сделать большой шаг в оказании медицинских услуг и предоставлении более качественного сервиса гражданам».
