CDO2DAY
Новости

Цифровые двойники помогут в решении мирового логистического кризиса

Фото: Unsplash

Основная проблема логистических предприятий заключается в неспособности прогнозирования негативных факторов, которые могут серьезно отразится на цепочке поставок. Об этом пишет «Коммерсант» со ссылкой на MIT Technology Review.

Для нормального прогнозирования событий в логистике цифровому двойнику нужен спектр данных: о компании-производителе, ее поставщиках, логистических предприятиях, а также финансовые прогнозы и исследования рынка. Технологии искусственного интеллекта могут учесть и такие данные, как вероятность техногенных или природных катастроф, геополитические риски.

К примеру, можно оценить воздействие засухи и нехватки воды на Тайване на производство полупроводников. Цифровой двойник рассмотрит различные варианты влияния засухи на отдельные элементы цепочки поставок и предложит сценарии для минимизации ущерба.

Сложнее оценить влияние негативных факторов на конкретный завод-производитель. Например, у автоконцерна Ford работает 50 заводов во всем мире. Эти предприятия используют 35 млрд деталей для выпуска 6 млн транспортных средства. Детали для Ford поставляют 1,4 тыс. компаний с 4,4 тыс. производственных площадок. Цифровые двойники смогут предложить варианты смягчить последствия остановки конкретных заводов конкретных поставщиков.

Однако затрудняют такое прогнозирование аналоговые процессы логистических компаний. «Многие мировые порты ведут дела в бумажном виде. Вам очень повезет, если они пользуются PDF или электронной почтой. И это крупные операторы, а не производитель свечей из Нью-Гемпшира. Без перевода в цифровую форму ИИ не сможет работать»,— считает основатель Pathmind Крис Николсон.

«Технологии не помогут кораблям перевозить больше контейнеров. Но цифровые двойники помогут обнаружить проблемы до того, как они произойдут»,— считает глава лаборатории анализа данных Массачусетского технологического института Дэвид Симчи-Леви.

Смотрите еще

Новости
#ИТ-кадры
#цифровизация

ИТ-отрасль преодолевает кадровый голод

2 мин
20 Май 2022
Новости
#ИТ-кадры

На РИФ-2022 обсудили, как ИТ-отрасли преодолеть кадровый голод

2 мин
20 Май 2022
Новости
#искусственный интеллект

Российские ученые обучили нейросеть для помощи экологам, лесникам и энергетикам

2 мин
19 Май 2022
Новости
#промышленная цифровизация
#робототехника

Названы пять критически важных направлений развития АПК России

2 мин
19 Май 2022
Новости
#умный город
#цифровизация

Минстрой утвердил новый стандарт «Умного города»

1 мин
18 Май 2022
Новости

Мировые инвестиции в цифровую трансформацию в 2022 году достигнут $1,8 трлн

1 мин
17 Май 2022
Новости
#регулирование
#цифровой рубль

В России первые цифровые финансовые активы могут быть выпущены до конца 2022 года

1 мин
16 Май 2022
Новости
#телемедицина
#цифровая платформа

В России создадут цифровую телемедицинскую платформу «ГЛОНАСС Забота»

1 мин
16 Май 2022