CDO2DAY
Мир данных

Внедрение складских роботов ускорит автоматизацию отрасли

Фото: AP/East News

Роботизация и автоматизация переживают подъем: по ряду прогнозов, к 2030 г. размер инвестиций в эту отрасль составит $10 трлн. Кроме того, появление нового типа «карабкающихся» роботов ускорит трансформацию устаревающих складских хозяйств

Автоматизация – это здорово, но порой невозможно реализовать новые технологии на базе архаичной инфраструктуры. В итоге компании зачастую не могут использовать преимущества передовых цифровых технологий, не вложившись предварительно в сооружение новых складов.

Однако, эта проблема решаема. К примеру, последняя разработка израильской компании BionicHIVE – роботы SqUID – предназначена для обслуживания типовых паллетных стеллажей на любых объектах.

Роботы SqUID способны автономно перемещаться по территории склада и доставлять товары к любые указанные точки за счет использования встроенных датчиков и технологии на основе машинного обучения. Причем SqUID могут не только перемещать грузы до 15,8 кг, но и взбираться на складские стеллажи – для этого достаточно прикрепить к ним специальные вертикальные рельсы и направляющие.

На роботов SqUID в январе обратил внимание Илон Маск
Модернизация будущего

Есть немало причин для вложения средств в автоматизацию. Во многих отраслях с низкой рентабельностью – таких, как торговля продуктами питания – применение складских роботов становится обыденным. В Великобритании действует онлайн-бакалея Ocado, которая широко использует таких роботов и даже предлагает свою технологию другим продуктовым магазинам, в частности, американскому Kroger.

Сьюзан Лунд из исследовательской организации McKinsey Global Institute утверждает, что эпидемия новой коронавирусной инфекции ускорила переход на «цифру»: «Предприятия не планируют возвращаться в то состояние, в котором они пребывали до пандемии, и кардинально пересматривают свои методы работы», – заявила она The Economist. И автоматизация, по ее словам, занимает одно из важнейших мест в повестке компаний.

 

Переход к гибридным рабочим местам

По данным проведенного в прошлом году исследования Всемирного экономического форума «Будущее профессий», к 2025 г. 85 миллионов рабочих мест сократятся из-за внедрения роботизированных технологий. Также в отчете утверждается, что хотя благодаря «Индустрии 4.0» появится больше рабочих мест, чем исчезнет, некоторые профессии и роли сегодня исчезают быстрее, чем появляются новые.

Одним из наиболее очевидных преимуществ автоматизации складов, как и в любой индустрии, является упрощение многих вещей, связанных с работой сотрудников-людей. Для ряда задач роботы подходят куда лучше – в первую очередь, для выполнения повторяющихся или опасных действий. Кроме того, в странах, страдающих от нехватки рабочей силы, роботы помогут предприятиям снизить расходы персонал.

Дополнительно отчет «Будущее профессий» отмечает что спад на рынке труда идет с удвоенной силой, поскольку обусловлен не только автоматизацией, но и пандемией. Рост автоматизации приведет к сокращению штата в 43% компаний. Впрочем, к 2025 г. отчет обещает нам относительно равномерное распределение рабочих задач между людьми и машинами.


Источник

 

Вера Макогоненко

Смотрите еще

Мир данных
#цифровая промышленность
#цифровая трансформация

Как нам реорганизовать промышленность с помощью универсальной автоматизации

460
5 мин
22 Мар 2021
Мир данных
#данные
#цифровая промышленность

Как промышленные предприятия могут извлечь из данных пользу

515
5 мин
16 Мар 2021
Мир данных
#AI

Искусственный интеллект, как гонка вооружений

524
4 мин
9 Мар 2021
Мир данных
#роботы

Роботы присматривают за людьми

377
6 мин
2 Мар 2021
Мир данных
#данные

Пять основных подходов к управлению качеством данных в 2021 году

541
4 мин
15 Фев 2021
Мир данных
#AI
#IIoT
#сельское хозяйство

Искусственный интеллект победил людей в конкурсе по выращиванию клубники

1840
2 мин
11 Фев 2021
Мир данных
#AI

Семь способов укрепить доверие к государственным услугам с помощью искусственного интеллекта

349
5 мин
9 Фев 2021
Мир данных
#AI
#CDO
#машинное обучение

Как CDO могут способствовать использованию машинного обучения в госучреждениях

638
9 мин
11 Дек 2020