Китайская компания Pinduoduo провела конкурс, где четыре технологические команды на протяжении четырех месяцев соревновались в выращивании клубники друг с другом и с приверженцами традиционных методов. Выиграли ученые – они использовали интеллектуальные датчики, системы анализа данных и средства автоматизации тепличного хозяйства. Искусственный интеллект при правильном применении способен значительно повысить производительность сельского хозяйства
Оказывается, выращивать клубнику довольно просто, особенно если ты алгоритм.
В Китае прошло соревнование по выращиванию ягод между обычными фермерами и учеными, которые вооружились технологиями: в частности, средствами машинного обучения и искусственным интеллектом (ИИ). Машины победили, и с большим отрывом. В среднем четыре команды аналитиков данных вырастили 6,86 кг клубники, на 196% больше, чем три команды работников традиционного сельского хозяйства (2,32 кг). Более того, они обошли фермеров и по возврату инвестиций – на 75,5%.
Pinduoduo, крупнейшая ориентированная на сельское хозяйство технологическая платформа Китая, провела первый конкурс «умного фермерства» при поддержке Сельскохозяйственного университета Китая. В качестве технического консультанта выступила Продовольственная и сельскохозяйственная организация в составе ООН.
На протяжении четырех месяцев до 30 ноября 2020 года несколько команд ученых состязались в удаленном выращивании клубники при помощи технологий интернета вещей, ИИ и алгоритмов на основе машинного обучения. В ходе конкурса аналитики данных использовали технологии для управления показателями температуры и влажности через системы автоматизации тепличного хозяйства. С помощью различных технологических средств, например, интеллектуальных датчиков, они с высоким уровнем точности организовывали полив и подачу микроэлементов. В то же время обычные фермеры вооружились накопленным опытом и решали те же задачи вручную.
Во время конкурса одна из команд Zhi Duo Mei («Чжи Дуо Мэй») привлекла особое внимание участников и в итоге основала собственную компанию, чтобы поставлять технологические разработки фермерским кооперативам. А первое место заняла команда CyberFarmer.HortiGraph, собранная в основном из ученых Сельскохозяйственного университета Китая и Национального технического исследовательского центра умного сельскохозяйственного инженерного оборудования.
В итоге фермеры и аналитики данных понаблюдали за работой друг друга, сделали выводы и определились, как именно они могут взаимодействовать к взаимной выгоде – так считает руководитель команды Zhi Duo Mei.
Множество исследований подтверждают, что технологии «Индустрии 4.0», например, ИИ, способны заметно ускорить экономический рост и повысить производительность. По данным Accenture и Frontier Economics, использование технологий на основе ИИ к 2035 г. приведет к повышению производительности труда на 40% — в развитых странах. Наиболее высокий рост прогнозируется в Швеции, США и Японии.
По данным отчета Мирового экономического форума «Будущее профессий» за 2020 г. в результате сдвига соотношения между человеческим и роботизированным трудом, к 2025 г. будет сокращено 85 миллионов рабочих мест. Однако тот же сдвиг приведет к возникновению 97 миллионов новых рабочих мест с новыми обязанностями, учитывающими меняющиеся пропорции распределения труда между людьми, машинами и алгоритмами.
Компания Deloitte представила на Всемирном экономическом форуме отдельный отчет о важной роли инновационных технологий на базе ИИ и беспилотных летательных аппаратов в восстановлении мировой экономики после пандемии COVID-19.
Во Всемирном отчете об управлении технологиями за 2021 г. перечислены основные способы применения этих технологий, а также управленческие задачи, решение которых позволит использовать всю их мощь.
