CDO2DAY
Мир данных

Искусственный интеллект победил людей в конкурсе по выращиванию клубники

Фото: Pinduoduo

Китайская компания Pinduoduo провела конкурс, где четыре технологические команды на протяжении четырех месяцев соревновались в выращивании клубники друг с другом и с приверженцами традиционных методов. Выиграли ученые – они использовали интеллектуальные датчики, системы анализа данных и средства автоматизации тепличного хозяйства. Искусственный интеллект при правильном применении способен значительно повысить производительность сельского хозяйства

Оказывается, выращивать клубнику довольно просто, особенно если ты алгоритм.

В Китае прошло соревнование по выращиванию ягод между обычными фермерами и учеными, которые вооружились технологиями: в частности, средствами машинного обучения и искусственным интеллектом (ИИ). Машины победили, и с большим отрывом. В среднем четыре команды аналитиков данных вырастили 6,86 кг клубники, на 196% больше, чем три команды работников традиционного сельского хозяйства (2,32 кг). Более того, они обошли фермеров и по возврату инвестиций – на 75,5%.

Pinduoduo, крупнейшая ориентированная на сельское хозяйство технологическая платформа Китая, провела первый конкурс «умного фермерства» при поддержке Сельскохозяйственного университета Китая. В качестве технического консультанта выступила Продовольственная и сельскохозяйственная организация в составе ООН.

 

Сладкий вкус успеха
Ученые смогли вырастить в три раза больше клубники, чем фермеры // Pinduoduo

На протяжении четырех месяцев до 30 ноября 2020 года несколько команд ученых состязались в удаленном выращивании клубники при помощи технологий интернета вещей, ИИ и алгоритмов на основе машинного обучения. В ходе конкурса аналитики данных использовали технологии для управления показателями температуры и влажности через системы автоматизации тепличного хозяйства. С помощью различных технологических средств, например, интеллектуальных датчиков, они с высоким уровнем точности организовывали полив и подачу микроэлементов. В то же время обычные фермеры вооружились накопленным опытом и решали те же задачи вручную.

Во время конкурса одна из команд Zhi Duo Mei («Чжи Дуо Мэй») привлекла особое внимание участников и в итоге основала собственную компанию, чтобы поставлять технологические разработки фермерским кооперативам. А первое место заняла команда CyberFarmer.HortiGraph, собранная в основном из ученых Сельскохозяйственного университета Китая и Национального технического исследовательского центра умного сельскохозяйственного инженерного оборудования.

В итоге фермеры и аналитики данных понаблюдали за работой друг друга, сделали выводы и определились, как именно они могут взаимодействовать к взаимной выгоде – так считает руководитель команды Zhi Duo Mei.

 

Возможности роста
Во время конкурса ученые использовали технологии искусственного интеллекта, машинного обучения, а также сенсоры интернета вещей // Pinduoduo

Множество исследований подтверждают, что технологии «Индустрии 4.0», например, ИИ, способны заметно ускорить экономический рост и повысить производительность. По данным Accenture и Frontier Economics, использование технологий на основе ИИ к 2035 г. приведет к повышению производительности труда на 40% – в развитых странах. Наиболее высокий рост прогнозируется в Швеции, США и Японии.

По данным отчета Мирового экономического форума «Будущее профессий» за 2020 г. в результате сдвига соотношения между человеческим и роботизированным трудом, к  2025 г. будет сокращено 85 миллионов рабочих мест. Однако тот же сдвиг приведет к возникновению 97 миллионов новых рабочих мест с новыми обязанностями, учитывающими меняющиеся пропорции распределения труда между людьми, машинами и алгоритмами.

Компания Deloitte представила на Всемирном экономическом форуме отдельный отчет о важной роли инновационных технологий на базе ИИ и беспилотных летательных аппаратов в восстановлении мировой экономики после пандемии COVID-19.

Во Всемирном отчете об управлении технологиями за 2021 г. перечислены основные способы применения этих технологий, а также управленческие задачи, решение которых позволит использовать всю их мощь.

Вера Макогоненко

Смотрите еще

Мир данных
#цифровая промышленность
#цифровая трансформация

Как нам реорганизовать промышленность с помощью универсальной автоматизации

461
5 мин
22 Мар 2021
Мир данных
#данные
#цифровая промышленность

Как промышленные предприятия могут извлечь из данных пользу

516
5 мин
16 Мар 2021
Мир данных
#AI

Искусственный интеллект, как гонка вооружений

525
4 мин
9 Мар 2021
Мир данных
#роботы

Роботы присматривают за людьми

377
6 мин
2 Мар 2021
Мир данных
#роботы

Внедрение складских роботов ускорит автоматизацию отрасли

361
2 мин
19 Фев 2021
Мир данных
#данные

Пять основных подходов к управлению качеством данных в 2021 году

541
4 мин
15 Фев 2021
Мир данных
#AI

Семь способов укрепить доверие к государственным услугам с помощью искусственного интеллекта

349
5 мин
9 Фев 2021
Мир данных
#AI
#CDO
#машинное обучение

Как CDO могут способствовать использованию машинного обучения в госучреждениях

638
9 мин
11 Дек 2020