– Какие итоги деятельности Cognitive Pilot за 2021 год? Довольны ли вы результатом?
– Результатом довольны. 2021 год стал для нас ударным и в чем-то даже экзаменационным, потому что именно в прошлом году мы завершили наладку и успешно запустили серийное промышленное производство наших решений на фабрике Cognitive Pilot в Томске. То есть мы перешли от выпуска десятков и сотен программно-аппаратных комплексов – к тысячам единиц. А в рамках совместных с Минпромторгом России сквозных проектов начали активную работу по импортозамещению и производству целого ряда приоритетных электронных и радиокомпонентов, аппаратуры и датчиков.
Также осенью прошлого года, совместно с Петербургским тракторным заводом, мы дали старт проекту перевооружения отрасли сельского хозяйства, в рамках которого рассчитываем выпустить более 10 тысяч умных тракторов с системой автопилота на базе искусственного интеллекта Cognitive Agro Pilot.
Важным для нас стало и открытие официального представительства на территории США, в Хьюстоне, и получение разрешения на продажу нашего решения в шести ключевых для нашего бизнеса штатах: Делавэр, Техас, Северная Дакота, Индиана, Кентукки и Огайо.
Также в прошлом году мы успешно сдали и передали нашему партнеру FITSCO очередную партию систем активной помощи водителю трамвая Cognitive Tram Pilot и приступили к тестированию полностью автономной версии системы.
И еще много различных больших и малых побед произошло на протяжении года. Я очень довольна результатом, но еще больше я довольна нашей командой. Сейчас это уже забывается, но 2021 год был очень сложным годом, годом обостренных пандемийных ограничений и предельно усложненной логистики. И вот такое вот эффективное масштабирование бизнеса в 2021 году стало для нас полезной тренировкой перед не менее сложным 2022-м годом.
– Как, по-вашему, должна проходить цифровая трансформация сельского хозяйства? Какая роль цифровых платформ? Искусственного интеллекта? Интернета вещей?
– Цифровая трансформация сельского хозяйства сейчас, по факту, будет определять уровень качества жизни на Земле. Вопрос продовольственной безопасности в мире сейчас встал острее, чем топливный. Поэтому и индекс конкурентоспособности для сельскохозяйственных систем уже вырос на порядок, а конкурентность всегда определяется способностью воспринимать новые технологии и интенсифицировать свое производство.
Мы рассматриваем системы искусственного интеллекта для сельскохозяйственной техники как базовое ядро для трансформации всей агросферы. Помимо того что эти системы занимаются управлением техники и навесными агрегатами, то есть роботизируют тяжелейший ручной процесс обработки непосредственно поля, они еще и ежесекундно собирают видеоинформацию по состоянию земли, растений, погоды и людей, которые вовлечены в процесс сельхозпроизводства.
На базе всей этой многочисленной информации естественным образом наращиваются дополнительные приложения, связанные с совершенно разными направлениями: обработкой и удалением сорняков, посевом и удобрением, оптимизацией работы людей, включая предупреждение о неправомерных хищениях, и т. д. Всё это базируется на получении точной информации по состоянию дел. Мы всю эту информацию собираем в облако для дальнейшей обработки. Фактически эта информация является основой для построения уникальных цифровых приложений и полной автоматизации всего процесса сельхозработ.