Борис Зингерман: «Российские врачи сейчас стали охотнее доверять информационным и цифровым технологиям»

– Как вы оцениваете развитие цифровой медицины в России за последние полтора года? 

– В России за полтора года цифровая трансформация в отрасли проходила динамично. Выделю три ключевых события и направления в цифровизации здравоохранения. 

Во-первых, это публикация приказа министерства здравоохранения РФ N 947н от 7 сентября 2020 года. Документ фактически впервые разрешил ведение медицинской документации, в первую очередь медкарты пациента, в электронном виде, без дублирования на бумаге. Приказ должен стимулировать переход на электронное взаимодействие учреждений здравоохранения с персоналом, клиентами, контрагентами, государственными учреждениями. Однако сейчас, спустя полтора года, влияние приказа на региональную сферу здравоохранения пока не столь значительное, как предполагалось. Но передовые медорганизации, преимущественно столичные, в том числе – с широкой филиальной сетью, начинают отказываться от бумажных носителей. Остальные пока побаиваются новшеств. 

Второй важный нормативно-правовой акт – это Постановление № 140 Правительства РФ от 9 февраля 2022 года. Нормативно-правовым актом (НПА) описывается продолжение работы всех участников процесса по развитию цифрового контура в здравоохранении. Также постановление расширяет функционал Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ). В этом НПА, на мой взгляд, заявлено много новых интересных идей:

• возможность для пациента самому загрузить собственные медицинские документы и предоставить к ним доступ любому врачу. Отмечу, что этот функционал уже доступен на едином портале «Госуслуги». Но до сих пор не решен вопрос о том, как лечащий врач может получить доступ к медицинским данным своего пациента из других организаций. Поэтому клиент медучреждения должен их добыть самостоятельно, а потом загрузить на «Госуслуги». Рассчитываю, что в скором времени проблема информационного обмена будет решена;

• создание специальных масштабных обезличенных датасетов для обучения систем искусственного интеллекта. Из нормативно-правового акта не совсем понятно, как это будет работать на практике;

• ЕГИСЗ начнет играть роль «маркетплейса» систем искусственного интеллекта в медицине. Рассматриваю эту инициативу как декларацию в чистом виде. Ведь практические шаги для реализации инициативы не определены. 

В-третьих, Правительство РФ определило «проекты-маяки», которые реализуются в рамках перечня инициатив социально-экономического развития до 2030 года. В сфере здравоохранения это проект «Персональные медицинские помощники». И работа в этом направлении активно идет. Планируется, что к 2030 году половина пациентов с гипертонией (24 млн из 48 млн) и диабетом (2,4 млн из 4,8 млн) смогут находиться на постоянном дистанционном мониторинге с использованием автоматических медицинских приборов. Пока этот проект в стартовой фазе, но перспективы его огромны.

– Тема использования искусственного интеллекта сейчас очень популярна. В каких сферах здравоохранения он может использоваться?

– Пожалуй, сошлюсь на мнение экспертов международного уровня. Еще в 2019 году консалтинговая компания Frost&Sullivan выделила десять ключевых направлений для применения ИИ в сфере здравоохранения:

• разработка и исследование лекарств;

• медицинские изображения и диагностика;

• система поддержки принятия врачебных решений;

• прогнозная аналитика и анализ рисков;

• управление и мониторинг образа жизни;

• обработка и анализ информации с носимых устройств;

• менеджмент хронических состояний;

• виртуальные ассистенты;

• психическое здоровье;

• неотложная помощь и хирургия.

В России использование ИИ для анализа медицинских изображений, в первую очередь в лучевой диагностике, – самое динамически развивающееся направление. Здесь стоит упомянуть московский эксперимент по использованию ИИ в работе Единой медицинской информационно-аналитической системе (ЕМИАС). Это, пожалуй, самый масштабный эксперимент в мире по использованию ИИ в лучевой диагностике (ознакомиться с текущими результатами можно по ссылке. – Прим. ред.).

Самое востребованное пациентами направление – это, конечно, виртуальные ассистенты. Но это направление пока развито слабо. Подобного рода решения, вероятнее, будут развиваться в рамках федерального проекта «Персональные медицинские помощники», о котором говорили выше. В зарубежной прессе активно упоминают «Психическое здоровье» и системы, которые предлагают использование ИИ в данной сфере. 

– Какие возможности на базе ИИ сегодня могут получить органы управления здравоохранением?

– Тут тоже достаточно широкий спектр, но пока превалируют контрольные функции. Например, анализ текстов медицинских карт пациентов для контроля качества оказания медицинской помощи (выполнение требований клинических рекомендаций и стандартов, контроля правильности назначений и др.). 

– Какие еще технологии, помимо ИИ, развиваются в рамках цифровой медицины? 

– Безусловно, ключевое направление, получившее развитие из-за пандемии нового коронавируса, – это телемедицина и другие формы дистанционной медицинской помощи. На этом фоне выделяются системы дистанционного мониторинга, которые позволят пациентам постоянно быть под наблюдением лечащего врача. Для развития этих сервисов очень важны три составляющие:

• организационно-психологическая. Она связана с тем, что такого постоянного дистанционного наблюдения никогда раньше не было. Поэтому сейчас необходимо ее выстроить, обучить врачей и, главное, включить это дистанционное наблюдение в и так полностью загруженный рабочий день врача;

• создать рынок умных пользовательских приборов и гаджетов. Оборудование медицинского класса позволит фиксировать и автоматически передавать показатели физического состояния пациента. В настоящее время этот рынок, находясь в начальной точке развития, переживает бурный рост. Недостаток заключается в том, что приборов с качественными измерениями на рынке мало и рассчитаны они лишь на небольшой перечень параметров: давление, глюкоза, вес, температура. Отдельный вопрос заключается в удобстве использования такого оборудования;

• платформы мониторинга. Важно научить их с помощью алгоритмов ИИ обрабатывать «9-й вал» данных, поступающих от пациента. Иными словами, искусственный интеллект займется разбором «шума» в потоке данных, чтобы определить только важные ситуации. Это позволит вовлекать врача в процесс, если показатели требуют внимания его «естественного интеллекта». В остальных же рутинных случаях пациенту будет помогать ИИ, например, подскажет, какие таблетки принять, какие продукты исключить из рациона, какие физические упражнения сделать. 

– Каким из технологий врачи сейчас могут доверять полностью, а какие необходимо постоянно контролировать?

– Врачи стали охотно доверять информационным и цифровым технологиям. Но еще лет 10–15 назад степень такого доверия была невысокой. Все изменили смартфоны, которые есть у большинства людей на Земле. 

Отмечу, что врачи пока не готовы полностью положиться в принятии решений на ИИ. Среди причин:

• качество решений, принятых ИИ, далеко от совершенства (при этом с каждым годом ИИ работает все более эффективно);

• амбиции врачей, которые долго учились своей профессии;

• боязнь, что ИИ придет на смену доктору.

Все эти проблемы будут постепенно решаться. Алгоритмы ИИ во многих сегментах незаметно войдут в практику врачей, хотя, конечно, медленнее, чем они входят в их повседневную жизнь.

– А каким технологиям можно полностью доверять пациентам?

– Пациент в отличие от врача не обладает достаточными знаниями, подготовкой и опытом. Поэтому он зачастую слепо верит всему. В Интернете в настоящее время море информации (и научной и антинаучной, и полезной и вредной, и медицинской и рекламной). Фактически и врачи и пациенты живут в одном информационном поле, но в отличие от врачей пациенты не имеют знаний и опыта, чтобы выделить качественную информацию. И это – важнейшая проблема! 

Как создавать такие «навигаторы» доверенной медицинской информации – не всегда понятно. Но, конечно, решающую роль тут должны сыграть лечащие врачи. Если лечащий врач теми или иными электронными способами заполнит «информационный вакуум» пациента, тот будет реже обращаться к непредсказуемому «доктору Гуглу».