Page ID: 68606
Is Industry:
Is Category:
Query IDs:
Цифровой анализ

12 технологических трендов на 2022 год от Gartner

Консалтинговая компания Gartner представила 12 технологических трендов на 2022 год. По прогнозам компании, эти тенденции сохранятся ближайшие три-пять лет.

Аналитики уверены: это не просто технологии, а стратегическая дорожная карта для бизнеса, которая обеспечит рост, цифровизацию и эффективность. Кроме того, эти тренды ставят ИТ-директоров и руководителей ИТ-служб на позицию стратегических партнеров в организации.

«Генеральные директора знают, что они должны ускорить внедрение цифрового бизнеса, и ищут более прямые цифровые маршруты для связи со своими клиентами», — говорит Дэвид Грумбридж, вице-президент Gartner.

12 основных стратегических технологических тенденций на 2022 год

1. Фабрика данных (Data Fabric)

Обеспечивает интеграцию источников данных между платформами и пользователями, делая данные доступными везде, где это необходимо. Ценность фабрики в ее способности анализировать и рекомендовать изменения, что может сократить усилия по управлению данными до 70%.

2. Сеть кибербезопасности (Cybersecurity Mesh)

Гибкая, компонуемая архитектура, которая объединяет разрозненные службы безопасности и позволяет лучшим в своем классе автономным решениям работать вместе для повышения общей безопасности.

3. Вычисления, повышающие конфиденциальность (Privacy-Enhancing Computation)

Обеспечивают обработку персданных в ненадежных средах и используют различные методы защиты конфиденциальности, при этом позволяющие извлекать ценность из данных с соблюдением нормативных требований.

4. Облачные платформы (Cloud-Native Platforms)

Позволяют создавать новые отказоустойчивые и гибкие архитектуры приложений, способные реагировать на быстрые изменения. Это улучшает традиционный поэтапный подход к облаку, который пока не позволяет использовать все преимущества технологии и усложняет обслуживание.

5. Составные приложения (Composable Applications)

Создаются из бизнес-ориентированных модульных компонентов, что упрощает использование и переиспользование кода, ускоряет вывод на рынок новых программных решений.

6. Интеллектуальное принятие решений (Decision Intelligence)

Умная система может поддерживать и расширять процесс принятия решений человеком и автоматизировать его за счет использования расширенной аналитики, моделирования и искусственного интеллекта.

7. Гиперавтоматизация (Hyperautomation)

Ориентированный на бизнес подход, позволяющий быстро выявлять, проверять и автоматизировать бизнес- и ИТ-процессы, обеспечивая масштабируемость, удаленную работу и уход от традиционных бизнес-моделей.

8. ИИ-инженерия (AI Engineering)

Оптимизация производства ИИ-решений за счет автоматизации обновления данных, моделей и приложений для интеграции.

9. Распределенные предприятия (Distributed Enterprises)

Цифровая и «удаленная» бизнес-модель, позволяющая улучшить дистанционное взаимодействие с сотрудниками, оцифровать точки соприкосновения с потребителями и партнерами, улучшить взаимодействие с продуктом.

10. Общий опыт (Total Experience)

Бизнес-стратегия, которая объединяет опыт сотрудников, клиентский и пользовательский опыт в нескольких точках взаимодействия. Цель – ускорить рост, повысить доверие, удовлетворенность, лояльность и поддержку клиентов.

11. Автономные системы (Autonomic Systems)

Самоуправляемые физические или программные системы, которые учатся на данных из внешней среды и динамически изменяют алгоритмы в режиме реального времени для оптимизации поведения в сложных экосистемах.

12. Генеративный ИИ (Generative AI)

Изучает артефакты на основе данных и создает инновационные творения, которые похожи на оригинальные, но не повторяют их. Эта технология имеет потенциал для создания новых форм творческого контента, таких как видео или письма, а также ускорения циклов НИОКР в разных областях.