CDO2DAY
Page ID: 68606
Is Industry:
Is Category:
Query IDs: 89536
Field 1:
Field 2:
Field 3:

14-16 июля 2022 в Мурманске стартует Форум «Умный город: Новые вызовы»

Организаторы форума – Минстрой России и Правительство Мурманской области.

Подробнее
Цифровой анализ

12 технологических трендов на 2022 год от Gartner

Консалтинговая компания Gartner представила 12 технологических трендов на 2022 год. По прогнозам компании, эти тенденции сохранятся ближайшие три-пять лет.

Аналитики уверены: это не просто технологии, а стратегическая дорожная карта для бизнеса, которая обеспечит рост, цифровизацию и эффективность. Кроме того, эти тренды ставят ИТ-директоров и руководителей ИТ-служб на позицию стратегических партнеров в организации.

«Генеральные директора знают, что они должны ускорить внедрение цифрового бизнеса, и ищут более прямые цифровые маршруты для связи со своими клиентами», — говорит Дэвид Грумбридж, вице-президент Gartner.

12 основных стратегических технологических тенденций на 2022 год

1. Фабрика данных (Data Fabric)

Обеспечивает интеграцию источников данных между платформами и пользователями, делая данные доступными везде, где это необходимо. Ценность фабрики в ее способности анализировать и рекомендовать изменения, что может сократить усилия по управлению данными до 70%.

2. Сеть кибербезопасности (Cybersecurity Mesh)

Гибкая, компонуемая архитектура, которая объединяет разрозненные службы безопасности и позволяет лучшим в своем классе автономным решениям работать вместе для повышения общей безопасности.

3. Вычисления, повышающие конфиденциальность (Privacy-Enhancing Computation)

Обеспечивают обработку персданных в ненадежных средах и используют различные методы защиты конфиденциальности, при этом позволяющие извлекать ценность из данных с соблюдением нормативных требований.

4. Облачные платформы (Cloud-Native Platforms)

Позволяют создавать новые отказоустойчивые и гибкие архитектуры приложений, способные реагировать на быстрые изменения. Это улучшает традиционный поэтапный подход к облаку, который пока не позволяет использовать все преимущества технологии и усложняет обслуживание.

5. Составные приложения (Composable Applications)

Создаются из бизнес-ориентированных модульных компонентов, что упрощает использование и переиспользование кода, ускоряет вывод на рынок новых программных решений.

6. Интеллектуальное принятие решений (Decision Intelligence)

Умная система может поддерживать и расширять процесс принятия решений человеком и автоматизировать его за счет использования расширенной аналитики, моделирования и искусственного интеллекта.

7. Гиперавтоматизация (Hyperautomation)

Ориентированный на бизнес подход, позволяющий быстро выявлять, проверять и автоматизировать бизнес- и ИТ-процессы, обеспечивая масштабируемость, удаленную работу и уход от традиционных бизнес-моделей.

8. ИИ-инженерия (AI Engineering)

Оптимизация производства ИИ-решений за счет автоматизации обновления данных, моделей и приложений для интеграции.

9. Распределенные предприятия (Distributed Enterprises)

Цифровая и «удаленная» бизнес-модель, позволяющая улучшить дистанционное взаимодействие с сотрудниками, оцифровать точки соприкосновения с потребителями и партнерами, улучшить взаимодействие с продуктом.

10. Общий опыт (Total Experience)

Бизнес-стратегия, которая объединяет опыт сотрудников, клиентский и пользовательский опыт в нескольких точках взаимодействия. Цель – ускорить рост, повысить доверие, удовлетворенность, лояльность и поддержку клиентов.

11. Автономные системы (Autonomic Systems)

Самоуправляемые физические или программные системы, которые учатся на данных из внешней среды и динамически изменяют алгоритмы в режиме реального времени для оптимизации поведения в сложных экосистемах.

12. Генеративный ИИ (Generative AI)

Изучает артефакты на основе данных и создает инновационные творения, которые похожи на оригинальные, но не повторяют их. Эта технология имеет потенциал для создания новых форм творческого контента, таких как видео или письма, а также ускорения циклов НИОКР в разных областях.