Назад в каталог

Автоматическая система распознавания патологий на снимках в радиологии

Здравоохранение
ЦЕЛЬС
Для бизнеса

Решение позволяет повысить скорость обработки данных маммографических снимков, увеличить выявляемость онкологических заболеваний на ранних стадиях, и представляет собой систему для анализа (в том числе, удаленного) цифровых признаков различных патологий, в частности, онкологии на ранней стадии

Стоимость внедрения:
От 1 млн руб.
Стоимость внедрения
Стоимость поддержки:
От 40 руб.
Стоимость за обработку единицы исследования
Срок внедрения:
До 1 месяца
Время на внедрение
Решение позволяет повысить скорость обработки данных маммографических снимков, увеличить выявляемость онкологических заболеваний на ранних стадиях, и представляет собой систему для анализа (в том числе, удаленного) цифровых признаков различных патологий, в частности, онкологии на ранней стадии. Система может быть установлено на программно-аппаратный комплекс рабочего компьютера врача, тем самым исключая необходимость покупки дорогостоящего оборудования. Решение автоматически формирует заключение, давая возможность врачу ознакомиться с ним и при необходимости дополнить. Решение включено в реестр отечественного ПО. Используются технологии компьютерного зрения и интеллектуальной поддержки принятия решений. Целевая аудитория – медицинские учреждения.

Какие проблемы решает

1 / 10

Длительное временя на подготовку медицинского заключения при ручном вводе данных исследования, в частности, в связи с высокой загруженностью врача

Сокращение времени подготовки заключения на 37%, что приводит к оптимизации рабочего процесса врача и росту производительности рентгенологического кабинета на 30%

Низкая скорость ручной обработки медицинских снимков врачами при условии работы в регламентированные сроки (время приема пациента)

Повышение скорости обработки данных снимков до 60 секунд

Сложность выявления на медицинских снимках различных патологий, в том числе онкологий на ранних стадиях, что приводит к несвоевременной их диагностике

Увеличение выявляемости онкологических заболеваний на ранних стадиях до 10%

Высокий процент врачебных ошибок при анализе медицинских изображений в процессе диагностики, влияющий на точность интерпретации снимков, в частности, в связи с влиянием человеческого фактора и высокой загруженностью врачей при ручной обработке неструктурированных данных, а также в связи с дефицитом высококвалифицированных специалистов

Повышение точности интерпретации снимков до 95%, что частично компенсирует нехватку высококвалифицированных специалистов и снижает вероятность врачебной ошибки

Узнать больше:

Никита Николаев

Никита Николаев

Директор по маркетингу ООО "Медицинские скрининг системы" (Цельс)

Автоматическая система распознавания патологий на снимках в радиологии

Внешний ресурс

Перейти
Хочу внедрить

Финансово-экономическая модель

Договор возмездного оказания, приобретение лицензионного соглашения для эксплуатации

Данные

Необходимы наборы данных исследований пациентов и тестовые выборки для обучения системы

Узнать больше:

Никита Николаев

Никита Николаев

Директор по маркетингу ООО "Медицинские скрининг системы" (Цельс)

Автоматическая система распознавания патологий на снимках в радиологии

Внешний ресурс

Перейти
Хочу внедрить

Узнать больше:

Никита Николаев

Никита Николаев

Директор по маркетингу ООО "Медицинские скрининг системы" (Цельс)

Автоматическая система распознавания патологий на снимках в радиологии

Внешний ресурс

Перейти
Хочу внедрить

Задайте свой вопрос —

адресуем его разработчику решения
Задать вопрос

Узнать больше:

Никита Николаев

Никита Николаев

Директор по маркетингу ООО "Медицинские скрининг системы" (Цельс)

Автоматическая система распознавания патологий на снимках в радиологии

Внешний ресурс

Перейти
Хочу внедрить

Оставьте отзыв о кейсе —

релевантные отзывы опубликуем на этой странице
Оставить отзыв

Узнать больше:

Никита Николаев

Никита Николаев

Директор по маркетингу ООО "Медицинские скрининг системы" (Цельс)

Автоматическая система распознавания патологий на снимках в радиологии

Внешний ресурс

Перейти
Хочу внедрить

Другие кейсы

Все кейсы
553
Дайджест CDO2DAY

Будь в курсе новых решений —

подпишись на обновления Цифробанка и другие материалы в дайджесте CDO2DAY
Подписаться