Page ID: 94538
Is Industry:
Is Category:
Query IDs:
Новости

В Москве за состоянием дорог будут следить с помощью нейросети

Фото: unsplash

С помощью новой технологии можно быстрее находить ямы, стертую разметку, повреждения бортового камня, загрязнения остановок и дорожных знаков и другие нарушения

В Москве начали использовать мобильные комплексы, которые помогают городским службам следить за состоянием объектов дорожного хозяйства с помощью ИИ-технологий. С помощью ИИ городские службы смогут быстрее находить ямы, стертую разметку, повреждения бортового камня, загрязнения остановок и дорожных знаков и оперативно устранять нарушения.

«Комплексы с помощью нейросети выявляют девять типов нарушений с точностью более 90%. Финальное решение всегда остается за человеком, однако ИИ помогает быстрее находить потенциальные недочеты и сообщать о них городским службам, а это, в свою очередь, позволяет быстрее их устранять»

Дмитрий Головин, начальник управления городского видеонаблюдения Департамента информационных технологий (ДИТ)

С помощью нейросети удается значительно быстрее провести фиксацию нарушения: если для инспектора для этого требуется 16 минут, то технология справится за пять минут, после чего операторы сообщают о нарушениях городским службам.

Мобильными комплексами уже оснащены более 20 автомобилей городских ведомств. использование таких автомобилей позволяет анализировать ситуацию во всем городе, а также там, где нет покрытия стационарными камерами.

Мобильный комплекс размещается под лобовым стеклом автомобиля: одна его камера направлена на дорожное покрытие, а вторая — в сторону прилегающих к проезжей части объектов: тротуаров, газонов, парковок.

«Видеопотоки с камер поступают на обработку в нейросеть, которая анализирует кадры на предмет наличия признаков нарушений. Скриншоты с выявленными недочетами направляются на проверку операторам ЦАФАП. Они подтверждают наличие нарушения и передают информацию в работу организациям, ответственным за содержание объектов», — говорится в пресс-релизе ДИТ.

Некоторые регионы уже рассматривают возможность внедрить эту технологию в практику своих коммунальных служб.