В России темпы прироста рынка беспилотного и подключенного транспорта сопоставимы с мировыми, однако направление личного электротранспорта отстает от мировых лидеров, отмечается в отчете консалтинговой компании «Технологии доверия». По мнению авторов документа, в ближайшее время развитие транспортной отрасли в России будет идти по двум направлениям: умная мобильность и цифровая городская мобильность. Заметнее всего преуспевает Москва.
Основная цель цифровой городской мобильности (ЦГМ) – не только улучшить эффективность транспортных систем, но и сделать их более безопасными, экологичными, повышая при этом качество жизни горожан. ЦГМ позволит эффективнее выстраивать передвижение граждан, повысить уровень безопасности и комфортности городских поездок. Развитие отрасли сопровождается совершенствованием таких технологий, как искусственный интеллект, Big Data, автоматизация, блокчейн и другие.
В России о<жидаемый срок реализации программ цифровой мобильности будет сопоставим со странами <– <лидерами рынка. Пока что во всем мире цифровые инструменты в сфере г<рузоперевозок и логистики, использование беспилотных систем для доставки и аэромобильность еще не стали жизнеспособными и преимущественно тестируются. К действующим рынкам аналитики относят каршеринг, кикшеринг и системы общественного транспорта.
Цифровая городская мобильность представлена тремя обширными сегментами.
Подключенные автомобили. Этот сегмент охватывает системы телематики, дистанционное управление транспортным средством, бортовые IoT-модули и датчики. Россия вслед за США и Евросоюзом к середине 2025 года достигнет этапа зрелости направления. Однако в сегменте электрокаров Россия заметно отстает от США, а отрыв от Китая и Евросоюза – более значительный. Зрелости это направление достигнет к 2035 году.
Объем мирового рынка подключенных автомобилей достигнет к 2028 году $192 млрд. Темпы роста этого сегмента связаны с проникновением Интернета и смартфонов. Спрос на технологии connected car, кроме того, обеспечивает стремление владельцев транспорта получать в удобном режиме данные о пробках, оповещения о погодных условиях и т. д.
Автономный транспорт. В это направление включены беспилотный личный и грузовой коммерческий транспорт, роботакси и системы помощи водителю. Европейские страны, Китай, США и Россия активно развивают технологии автономного транспорта. Зрелости указанный сегмент достигнет к середине 2030 года. Этому будут способствовать развитие технологий датчиков (радаров, лазерных радаров, камер, технологий подключения и т. д.), карт высокой четкости, строительство умной транспортной инфраструктуры и технологии обмена данными между машинами в потоке. Мировой рынок автономных автомобилей к 2028 году достигнет $11 млрд.
Интеллектуальная мобильность (smart mobility). Под сегментом понимаются каршеринг, кикшеринг, развитая сеть общественного транспорта, умная навигация для пассажиров, удобная система оплаты проезда, доставка посылок дронами.
Пока же наибольший вклад в развитие интеллектуальной мобильности приносят сегменты управления дорожным движением (31% выручки от всего рынка smart mobility) и райдшеринга (свыше 36%). Однако к 2030 году возрастет роль каршеринга и умных парковок.
Факторами роста сегмента станут рост спроса на транспортные услуги по запросу и правительственные инициативы для умных городов. Сдерживающими факторами аналитики называют низкий уровень проникновения Интернета в развивающихся регионах. Объем мирового рынка интеллектуальной мобильности оценивается в $240 млрд к 2030 году.
Вырастет и объем мирового рынка умных городов с $1 млрд по итогам 2021 года до $7,2 млрд к 2030 году. Среднегодовая динамика сегмента ожидается на уровне 25%. Спрос на технологии обуславливается продолжающимся ростом городского населения. По данным ООН, в 2019 году в городах проживало 55,7% населения Земли, а в 2050 году будет проживать уже 69%.
Аналитики спрогнозировали возможные позитивные эффекты от развития всех трех сегментов ЦГМ. Например, вырастет эффективность использования городской инфраструктуры. Дороги и парковки используют до 15–20% городского пространства. Чем больше людей будут использовать сервисы совместной мобильности, тем эффективнее в городах будут организованы городские пространства.
Также снизится загрязнение окружающей среды. 25% выбросов углекислого газа во всем мире приходится на транспортный сектор. Для устойчивого развития следует отказаться от приоритизации частных автомобилей и уделять больше внимания альтернативным видам транспорта.
Быстрее всего указанных эффектов достигнет Москва, считают аналитики. В столице России создана интеллектуальная транспортная система (ИТС). ИТС в Москве развивается с 2011 года и позиционируется как государственная информационная система (ГИС).
Управление дорожным движением осуществляется из единого центра. Оператор этого центра может управлять работой светофоров, наблюдать за ситуацией более чем с 2 тысячами дорожных камер, считывающих номера и автоматически выставляющих штрафы, сообщал Максим Ликсутов.
По его словам, сейчас Москва создает цифрового двойника улиц города – единую электронную базу, куда будут включены все дорожные объекты, в частности дорожные знаки, светофоры, пешеходные переходы и другое. Центр организации дорожного движения для этого оцифровал 6,9 тысячи км. улиц города.
В России развиваются сервисы совместной мобильности
В России с 2018 года активно реализуется проект «Цифровой городской транспорт» в рамках концепции «Умный город».Проект включает в себя 160 систем и подсистем, работает на федеральном, региональном, муниципальном уровнях, а также на уровне отдельных объектов.
Одним из ключевых направлений концепции «Умный город» является переход от традиционных транспортных систем к системам интеллектуальной мобильности (умный городской транспорт). Москва в этом направлении преуспела и занимает лидирующую позицию в России и мире по внедрению новых транспортных решений. Например, в прошлом году сервис пассажирских перевозок по требованию начали обкатывать Москве, а с этого года – в Подмосковье. Речь идет о сервисе перевозок по требованию «По пути», работающем в Москве. Суть его использования – в заказе общественного транспорта в нужную для пассажира точку. Работа сервиса привязана к остановкам общественного транспорта, поэтому пассажир выбирает ближайшую такую начальную точку и конечную точку маршрута (тоже на остановочной площадке). Транспорт подъедет за 10–20 минут и будет ждать клиента не более 2 минут.
В Подмосковье тестируется сервис «НамПоПути», найти который можно в приложении «Транспорт Подмосковья». Пассажиру доступно как долгосрочное планирование поездки (на срок от одного дня до недели вперед), так и заказ на ближайшее время. При формировании заявки пассажир в мобильном приложении отмечает, когда он хочет оказаться в пункте назначения. После формирования маршрута пассажир получает уведомление со временем, к которому ему нужно подойти на остановку, – обычно через 15 минут при срочном заказе.
Другие регионы России тоже создают ИТС. По оценке Федерального дорожного агентства РФ, к концу 2024 года будет создано более 56 ИТС в городских агломерациях с населением от 300 тысяч человек разных регионах. В итоге к этому времени ИТС будет охвачено минимум 64 города.
Дефицит городских бюджетов является основной проблемой реализации интеллектуальных транспортных систем как части концепции «Умный город», которую можно решить государственным финансированием.
«Однако наступают позитивные перемены: регионы переходят на более эффективные модели управления общественным транспортом, для модернизации пассажирских перевозок реализуются федеральные программы и проекты, в частности федеральный проект «Модернизация пассажирского транспорта в городских агломерациях» в рамках национального проекта «Безопасные качественные дороги». Еще одним барьером может стать устаревание парка транспортных средств. Но и здесь наметилась положительная тенденция: регионы все больше обновляют подвижной состав, оснащают транспортные средства необходимым оборудованием для внедрения цифровых сервисов».
По мнению эксперта, решается и проблема с нехваткой квалифицированных кадров на местах – как с помощью федеральных проектов, так и за счет общего повышения уровня цифровой грамотности. Таким образом, основные барьеры для развития интеллектуализации транспортной отрасли в России постепенно снимаются.
