Методология исследования
Для того чтобы выявить лучшие практики с помощью анализа информации из открытых источников, была создана база кейсов по внедрению решений с использованием технологий ИИ в обрабатывающей промышленности. Под кейсом в исследовании понималось взаимодействие между исполнителем и заказчиком с целью выведения продукта на рынок. В длинный список решений (лонг-лист) базы попало более 60 кейсов, которые формировались по трем критериям: эффективность, тиражируемость, технологическая независимость ИИ-решения.
Отобранные кейсы прошли оценку экспертов: более 30 специалистов от компаний-партнеров приняли участие в формировании отчета. По результатам опроса экспертов и разработчиков из длинного перечня был сформирован короткий список из 25 кейсов успешного использования ИИ на предприятиях обрабатывающей промышленности. Дополнительно у каждого решения оценивались бизнес-эффект, скорость, качество, безопасность и управляемость.
Главные выводы исследования
Состояние ИИ-отрасли
Согласно статистике, приведенной в альманахе «Искусственный интеллект. Индекс 2021 года», объем рынка искусственного интеллекта в России в 2021 году составил около 550 млрд рублей. Одним из главных источников роста в 2021 году стало значительное увеличение финансирования ИИ-проектов со стороны частных инвесторов и государства.
Сегодня государство видит особую необходимость развития ИИ-отрасли в связи с видимыми позитивными результатами: снижением затрат, увеличением выработки и персонифицированности продукции. Например, в 2021 году применение искусственного интеллекта позволило сберечь российской экономике более 30 млрд рублей. Финансовый анализ показывает, что государству окупились вложения в отрасль, а значит, развитие ИИ-решений оправдывает средства. В связи с этим объем грантовой поддержки компаний, специализирующихся на разработке, растет с каждым годом. На международной конференции AI Journey, где эксперты АНО «Цифровая экономика» презентовали доклад, Президент РФ Владимир Владимирович Путин заявил об увеличении грантов в три раза – в будущем году его объем составит 30 млн рублей.
Следует отметить, что внедрение искусственного интеллекта является глобальным трендом, определяющим конкурентоспособность современных промышленных предприятий. АНО «Цифровая экономика» выделила несколько основных трендов применения ИИ технологий в промышленности, среди которых в большей степени проявляются:
- применение компьютерного зрения для контроля качества на производстве и обеспечения промышленной безопасности;
- использование рекомендательных систем на базе ИИ в различных производствах;
- развитие роботизированных технологий.
При этом ИИ в промышленности – одно из самых перспективных направлений. Рост рентабельности компаний, внедряющих такие технологии, составил 5%. Аналитики Центра компетенций ИИ (Sber AI) отмечают, что внедрение технологий ИИ может сыграть ключевую роль в росте ВВП страны на 1% уже к 2025 году.