Согласно «Индексу готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению ИИ», наиболее готовы к применению технологий финансовый сектор и информационно-коммуникационные технологии (ИКТ). Для развития ИИ в других отраслях предприятиям необходимо преодолеть дефицит кадров, найти недостающие средства для внедрения ИИ, модернизировать инфраструктуру и т. д. В то же время нормативное регулирование даже помогает во внедрении ИИ.
Применение технологий искусственного интеллекта принесло экономике РФ в 2021 году примерно 300 млрд рублей. В лидерах – финансовый сектор (68 млрд рублей) и (ИКТ; 55 млрд рублей). Такими данными располагает Аналитический центр (АЦ) при Правительстве РФ. Организация подготовила отчет «Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта».
«Это первое масштабное исследование в России о готовности компаний к внедрению технологий искусственного интеллекта. В основу представленного анализа легли анкеты более 9,4 тысячи российских компаний из 15 приоритетных отраслей экономики. По результатам исследования можно точно сказать, что технологии искусственного интеллекта переходят от стадии пилотного запуска к стадии внедрения в реальном секторе экономики. При этом многие организации уже отмечают первые экономические эффекты от применения ИИ – это не только крупный бизнес, но и микропредприятия. Сформированный в рамках исследования индекс показывает, что несколько отраслей, преимущественно из высокотехнологичного сектора, являются лидерами по развитию ИИ с наработанным практическим опытом, другие только начинают внедрять передовые технологии – важно поддержать их на этом пути».
«Результаты анализа являются полезными для развития ИИ в стране. Мы видим, что уже есть отрасли – лидеры по применению искусственного интеллекта: финансы и торговля. В то же время есть ряд отраслей с низким уровнем внедрения ИИ, в которых ИИ может дать существенные эффекты по критериям «качество», «скорость», «объективность», «экономическая эффективность» и «персонализация». Чтобы масштабировать внедрение ИИ в приоритетных отраслях, особенно важно снимать барьеры: увеличивать объем подготовки ИИ-специалистов и повышать финансовую доступность ИИ-решений, в том числе через механизмы государственной поддержки».
По данным исследования, финансовому сектору и ИКТ принадлежит лидерство в индексе (4,52 и 4,11 балла соответственно). Что касается размера бизнеса предприятий, то крупные компании (27,3%) внедряют ИИ чаще, чем средние предприятия (8,6%). Интерес к ИИ высок у микропредприятий: порядка четверти (22,7%) компаний РФ планирует внедрение этих технологий.
Совокупные инвестиции в ИИ-стартапы по итогам второго квартала 2022 года достигли $11,8 млрд, что на 21% меньше, чем в 2021 году. Это самый низкий уровень ежеквартального финансирования ИИ с 2020 года. Финансирование стартапов, разрабатывающих технологии ИИ для здравоохранения, сократилось на 20%, на 24% снизились инвестиции в ИИ для розничной торговли. Вложения инвесторов в ИИ-стартапы, занятые в сфере финансов, остались на том же уровне. Об этом сообщается в отчете CB Insights.
Средний уровень внедрения ИИ в экономике РФ – 20,8%, в лидирующих отраслях – до 53,1%.
Спектр внедряемых ИИ-технологий разнится по отраслям.
Чаще всего внедряют:
технологии компьютерного зрения – организации из сферы высшего образования (71%);
технологии обработки естественного языка (57%) и распознавания и синтеза речи (46%) – ИКТ;
системы поддержки принятия решений на базе ИИ – ретейл (80%);
перспективные методы ИИ – сфера экологии и природопользования (65%).
Российские решения, созданные внешними подрядчиками, применяют в среднем 52,1% организаций. Причем лидирует по этому показателю медицина (73,3%).
В среднем только 11,7% предприятий утвердили стратегию развития ИИ. Лидируют в этом направлении организации топливно-энергетического комплекса (22,3%), сферы высшего образования (18,3%), экологии и природопользования (13,8%).
При этом только в 15% компаний полностью определена модель управления данными.
Индекс готовности отрасли к внедрению ИИ: 4,52 балла.
Предприятия в отрасли, использующие ИИ: 56,8%.
Планируют использовать ИИ в течение следующих трех лет: 20,6%.
Основные цели внедрения:
использование во вспомогательных деловых процессах – 62%
применение в управляющих бизнес-процессах – 26%.
Технологии ИИ активно используются в системах поддержки принятия решений.
Индекс готовности отрасли к внедрению ИИ: 4,11 балла.
Предприятия в отрасли, использующие ИИ: 46,6%.
Планируют использовать ИИ в течение следующих трех лет: 32,6%.
Основные технологии ИИ, используемые сектором:
системы интеллектуальной поддержки принятия решений (67%);
перспективные методы ИИ (59%);
технологии обработки естественного языка и компьютерного зрения (по 57%).
Индекс готовности отрасли к внедрению ИИ: 3,33 балла.
Предприятия в отрасли, использующие ИИ: 29,1%.
Планируют использовать ИИ в течение следующих трех лет: 15,6%.
Основные технологии ИИ, используемые сектором:
алгоритмы для поддержки принятия решений (68%);
перспективные методы ИИ (51%);
технологии компьютерного зрения (47%).
Индекс готовности отрасли к внедрению ИИ: 3,27 балла
Предприятий в отрасли, использующие ИИ: 15,9%
Планируют использовать ИИ в течение следующих трех лет:19,3%
Основные технологии ИИ, используемые сектором:
алгоритмы для поддержки принятия решений (50%);
компьютерное зрение (50%);
перспективные методы ИИ (44%).
Индекс готовности отрасли к внедрению ИИ: 3,23 балла.
Предприятия в отрасли, использующие ИИ: 17,7%.
Планируют использовать ИИ в течение следующих трех лет: 16,3%.
Основные технологии ИИ, используемые сектором:
компьютерное зрение (69%);
перспективные методы ИИ (62%);
поддержка принятия решений (54%).
Индекс готовности: 3,15 балла.
Предприятия в отрасли, использующие ИИ: 24%.
Планируют использовать ИИ в течение следующих трех лет: 14,4%.
Основные технологии ИИ, используемые сектором:
системы интеллектуальной поддержки принятия решений (71%);
перспективные методы ИИ (65%);
системы компьютерного зрения (62%).
Индекс готовности: 3,13 балла.
Предприятия в отрасли, использующие ИИ: 15,8%.
Планируют использовать ИИ в течение следующих трех лет: 13,5%.
Основные технологии ИИ, используемые сектором:
интеллектуальная поддержка принятия решений (76%);
компьютерное зрение (62%);
перспективные методы ИИ (50%).
Индекс готовности: 3,03 балла.
Предприятия в отрасли, использующие ИИ: 5,9%.
Планируют использовать ИИ в течение следующих трех лет: 9,5%.
Основные технологии ИИ, используемые сектором:
перспективные методы ИИ (64%);
системы интеллектуальной поддержки принятия решений (57%);
компьютерное зрение (43%).
Индекс готовности: 3 балла.
Предприятия в отрасли, использующие ИИ: 19,2%.
Планируют использовать ИИ в течение следующих трех лет: 17,0%.
Основные технологии ИИ, используемые сектором:
интеллектуальная поддержка принятия решений (80%);
перспективные методы ИИ (60%).
Индекс готовности: 2,62 балла.
Предприятия в отрасли, использующие ИИ: 11,9%.
Планируют использовать ИИ в течение следующих трех лет: 21,1%.
Основные технологии ИИ, используемые сектором:
интеллектуальная поддержка принятия решений (50%);
компьютерное зрение (50%);
обработка естественного языка (43%).
Индекс готовности отрасли к внедрению ИИ: 2,05 балла.
Предприятия в отрасли, использующие ИИ: 3,1%.
Планируют использовать ИИ в течение следующих трех лет: 15,7%.
Основные технологии ИИ, используемые сектором:
перспективные методы ИИ (80%), направленные на автономное решение различных задач;
технологии компьютерного зрения (40%).
Почти для всех отраслей, охваченных индексом, барьеры для внедрения искусственного интеллекта схожи.
Среди основных проблем:
дефицит кадров;
недостаток средств для внедрения ИИ;
низкий уровень совместимости с существующей инфраструктурой.
Для инноваций в некоторых отраслях не разработаны специальные нормы правового и технического регулирования, которые бы могли учитывать специфику компании.
Решить проблему с кадрами может только увеличение количества специалистов в сфере искусственного интеллекта как минимум на 50% в течение ближайших 12 месяцев. Без этого кадровый голод, считают респонденты, преодолеть не удастся.
При этом в целом большинство респондентов оценивает влияние нормативного правового и технического регулирования в области ИИ как нейтрально-положительное. Некоторые предприятия выходят с инициативами по стимулированию законодательства для внедрения инноваций и разработке мер поддержки перспективных технологий.
Проблему тестирования инноваций в реальных секторах экономики, отмечают некоторые респонденты, снимают экспериментальные правовые режимы. Особенно это касается таких сфер, как транспорт, здравоохранение и ретейл.
