В руководстве компании отметили, что проект оказался успешен. В 2023 году «Степь» рассчитает внедрить аналогичное решение для оценки посевных площадей свеклы, кукурузы и т.д.
В компании «Степь» подводят итоги внедрения технологии машинного обучения. Решение оценивает посевные площади подсолнечника по аэроснимкам. Эти снимки проходят через нейросеть, созданную специалистами «Степи».
Система анализирует данные, определяя количество всходов и объем сорняков на участке.
Так, технология может с минимальной погрешностью (не более одного процента) подсчитать количество подсолнечника на поле. Точные оценки нужны агрохолдингу, чтобы рационально дозировать минеральные удобрения и средства химической защиты растений. Оценивается и качество семян (считается, сколько из них взошло).В результате агрономы могут корректировать работы на поле.
В менеджменте агрохолдинга назвали внедренную технологию перспективной и подчеркнули, что применяют ИИ в посевных кампаниях, реализовали проекты digital twins полей.
