Назад в каталог

Контроль погрузки горной породы в думпкары и самосвалы методами машинного зрения

Промышленность
RDL by red_mad_robot
Для бизнеса

Решение является частной отечественной разработкой, реализованной в виде программно-аппаратного комплекса

Стоимость внедрения:
От 25 млн рублей
Стоимость разработки и внедрения MVP
Срок внедрения:
От 6 месяцев
С момента поставки и монтажа оборудования время разработки и внедрения в ОПЭ
Решение является частной отечественной разработкой, реализованной в виде программно-аппаратного комплекса, осуществляющего анализ качества загрузки руды в думпкары и самосвалы средствами машинного зрения, для последующего учета объема перевозимой горной массы, выработки оперативных рекомендаций по погрузке машинистам экскаватора и информирования машинистов тепловозов. В состав системы входит:
  • Алгоритмы распознавания геометрического профиля погрузки руды и его соответствия паспорту загрузки;
  • Алгоритмы распознавания перекосов и перегрузов руды;
  • Модуль мониторинга зубьев ковша, детектирование негабарита на этапах погрузки горной породы в думпкары и самосвалы;
  • Модуль отчетности.

Какие проблемы решает

1 / 10

Высокие затраты на погрузку и транспортировку тонны породы, повышенный расход топлива, электроэнергии, необходимость сокращать объем расходных материалов

Снижение себестоимости продукции или ее отдельных компонентов, например, расходов на ГСМ, ВВ, шины и пр. (за счет увеличения перевозимой породы на 1-2%, снижение затрат на общую эксплуатацию и ремонт инфраструктуры до 1%). Снижение энергозатрат предприятия в расчете на единицу готовой продукции (сокращение расходов на электроэнергию до 6,5%, дизельное топливо на 1%, при увеличении использования грузоподъемности /вместимости кузовов)

Необходимость повышения эффективности загрузки горных пород, анализа статистики инцидентов, необходимость повышения качества загрузки руды при транспортировке из карьера на горно-обогатительный комбинат. Высокие затраты на техническое обслуживание и ремонт оборудования

Сокращение простоев техники (сокращению простоев электровозов при авариях до 15 часов в год). Снижение внеплановых простоев на комплексе крупного дробления (забутовка). 16 дней в год на каждую дробилку (4,5% от общего количества). Снижение внеплановых простоев на ЖД (ожидания разгрузки ККД). 6 дней в год простои электровозов

Риски несчастных случаев и необходимость сократить время простоя на путях (снизить вероятность несчастных случаев за счет улучшения качества погрузки (предотвратить разливы, сход с рельсов из-за смещения горной массы и т.д.))

Снижение числа ошибок в рутинных процессах (соблюдение паспорта загрузки ведет к снижению аварийности при перевозке и снижению общих затрат на ж/д логистику при перевозке на 20%)

Значительное расхождение в результатах измерения объемов перевозимой продукции между стандартным расчетом объемов продукции, загруженной в железнодорожные вагоны и количественным анализом доставленной продукции

Увеличение объемов выпуска готовой продукции (за счет увеличения перевозимой породы на 1-2%)

Узнать больше:

Алексей Соколов

Алексей Соколов

Генеральный директорRDL by red_mad_robot

Контроль погрузки горной породы в думпкары и самосвалы методами машинного зрения

Внешний ресурс

Перейти
Хочу внедрить

Финансово-экономическая модель

Закупка по 44-ФЗ, 223 ФЗ, сервисная модель, разработка с ежемесячной оплатой по принципу Time&Materials

Данные

В качестве источника данных используется видеопоток от стационарного видеооборудования на точках мониторинга, а также исторические данные предприятия

Узнать больше:

Алексей Соколов

Алексей Соколов

Генеральный директорRDL by red_mad_robot

Контроль погрузки горной породы в думпкары и самосвалы методами машинного зрения

Внешний ресурс

Перейти
Хочу внедрить

Узнать больше:

Алексей Соколов

Алексей Соколов

Генеральный директорRDL by red_mad_robot

Контроль погрузки горной породы в думпкары и самосвалы методами машинного зрения

Внешний ресурс

Перейти
Хочу внедрить

Каковы условия реализации и финансово-экономическая модель использования решения?

Закупка по 44-ФЗ, 223 ФЗ, сервисная модель, разработка с ежемесячной оплатой по принципу Time&Materials.

Задайте свой вопрос —

адресуем его разработчику решения
Задать вопрос

Узнать больше:

Алексей Соколов

Алексей Соколов

Генеральный директорRDL by red_mad_robot

Контроль погрузки горной породы в думпкары и самосвалы методами машинного зрения

Внешний ресурс

Перейти
Хочу внедрить

Оставьте отзыв о кейсе —

релевантные отзывы опубликуем на этой странице
Оставить отзыв

Узнать больше:

Алексей Соколов

Алексей Соколов

Генеральный директорRDL by red_mad_robot

Контроль погрузки горной породы в думпкары и самосвалы методами машинного зрения

Внешний ресурс

Перейти
Хочу внедрить

Другие кейсы

Все кейсы
549

Цифровое кладбище

Решение является отечественной региональной государственной автоматизированной информационной системой и позволяет в перспективе осуществить перевод в цифровой вид всех кладбищ Белгородской области

Городское хозяйство
Государственное управление
Министерство цифрового развития Белгородской области

Оптимизация и автоматизация процесса создания актов обследования ОКН в электронном виде

Решение обеспечивает единовременное выполнение процессов обследования объектов культурного наследия и составления актов таких обследований

Государственное управление
Государственный комитет охраны объектов культурного наследия Челябинской области

Цифровая платформа для участников специальной военной операции и членов их семей «Vаша Zанятость»

Решение предназначено для эффективной профориентации и сопровождаемой занятости для участников специальной военной операции и членов их семей в электронном виде в режиме «одного окна»

Государственное управление
Агентство труда и занятости населения Красноярского края
Дайджест CDO2DAY

Будь в курсе новых решений —

подпишись на обновления Цифробанка и другие материалы в дайджесте CDO2DAY
Подписаться