Назад в каталог

«Интеллектуальный» анализ медицинских изображений

Здравоохранение
Национальное Агентство Социальных Коммуникаций
Для государства

Повышение доступности и качества медицинских услуг за счет использования программного комплекса анализа медицинских изображений

Стоимость внедрения:
От 50 тыс. рублей
Стоимость внедрения за 1 оснащение 1 медицинского учреждения в месяц
Срок внедрения:
От 1 недели
Время внедрения

Решение позволяет повысить доступность и качество медицинских услуг за счет использования программного комплекса анализа медицинских изображений. Программный комплекс позволяет с использованием технологии искусственного интеллекта оперативно и точно проанализировать медицинские изображения, сформировать описание и предварительное заключение для постановки диагноза.

Решение включает в себя следующие этапы анализа: получение входного изображения (серия снимков КТ, НДКТ, ММГ или снимков РГ), визуализация (входные преобразования, последовательная нормализация деталей, искусственное информационное насыщение), определение зон риска (оценка сложности структуры ткани и нейросетевой анализ) двумя параллельными математическими алгоритмами, выявление сложно определяемых и скрытых признаков рака (многоочагового и не пальпируемого). Специальная архитектура делает доступной технологию искусственного интеллекта в любой медицинской организации и не требует дополнительных расходов на внедрение.

Какие проблемы решает

1 / 10

Проблема точности диагностики онкологической и других патологии. Высокий уровень использования ручного труда врачей при анализе медицинских изображений и подготовке стандартизированных описаний

Снижение нагрузки на врачей при анализе медицинских изображений и подготовке стандартизированных описаний. Сокращение времени на анализ исследования КТ снимка – до 10 минут.

Критическая нехватка квалифицированного медицинского персонала, способного выдавать квалифицированные заключения на основании анализа медицинских изображений

Анализ медицинских изображений дистанционно с использованием технологии искусственного интеллекта с мгновенным определением патологических состояний, их маркировкой и генерацией предварительного описания без участия человека

Нет возможности получить результат за один прием. Существует психологический фактор, негативно влияющий на расположенность человека к проведению диагностики — это длительный цикл: от 1 недели до месяца. Ресурсоемкость проведения исследования. Сегодня рак занимает 2 место после сердечно- сосудистых заболеваний, государство затрачивает большое количество средств на выявление этого заболевания. Министерство здравоохранения России с каждым годом увеличивает охват исследований среди населения, что требует оптимизации эффективности методов проведения диагностики

Автоматизация рутинных процессов. В период пандемии загрузка врача максимальна и помощь компьютерного ассистента особенно эффективна. Система ИИ выделяет зоны поражения на снимках, обозначая врачу очаги, рассчитывает объем и процент поражения для последующего направления на лечение, помогает в составлении отчета, как следствие сокращается время поставновки диагноза. Определение признаков COVID-19 и объема поражения занимает 10-30 сек.

Узнать больше:

Светлана Колесова

Светлана Колесова

Заместитель Председателя Правительства Ульяновской области

«Интеллектуальный» анализ медицинских изображений

Внешний ресурс

Перейти
Хочу внедрить

Система интегрируется в имеющуюся инфраструктуру больницы за 1 неделю без изменения порядка работы. Внедрение системы проходит без существенных капиталовложений. Достаточно имеющихся АРМ с доступом в интернет или их апгрейд до характеристик офисного типа. Обеспечение доступа к медицинским изображениям, для последующей их деперсонализации и анализа. Рабочее место врача-рентгенолога, оснащенное компьютером офисного типа. Технологическая готовность медицинских информационных систем к работе с программным комплексом

Финансово-экономическая модель

Закупка по 44-ФЗ, 223 ФЗ, сервисная модель с ежемесячной оплатой

Данные

Изображения в формате DICOM, JPG, TIFF, PNG, полученные с различных детекторов медицинского оборудования

Узнать больше:

Светлана Колесова

Светлана Колесова

Заместитель Председателя Правительства Ульяновской области

«Интеллектуальный» анализ медицинских изображений

Внешний ресурс

Перейти
Хочу внедрить

Узнать больше:

Светлана Колесова

Светлана Колесова

Заместитель Председателя Правительства Ульяновской области

«Интеллектуальный» анализ медицинских изображений

Внешний ресурс

Перейти
Хочу внедрить

Каковы условия реализации и финансово-экономическая модель использования решения?

Система интегрируется в имеющуюся инфраструктуру больницы за 1 неделю без изменения порядка работы. Внедрение системы проходит без существенных капиталовложений. Достаточно имеющихся АРМ с доступом в интернет или их апгрейд до характеристик офисного типа. Обеспечение доступа к медицинским изображениям, для последующей их деперсонализации и анализа. Рабочее место врача-рентгенолога, оснащенное компьютером офисного типа. Технологическая готовность медицинских информационных систем к работе с программным комплексом. Закупка по 44-ФЗ, 223-ФЗ, сервисная модель с ежемесячной оплатой.

Задайте свой вопрос —

адресуем его разработчику решения
Задать вопрос

Узнать больше:

Светлана Колесова

Светлана Колесова

Заместитель Председателя Правительства Ульяновской области

«Интеллектуальный» анализ медицинских изображений

Внешний ресурс

Перейти
Хочу внедрить

Оставьте отзыв о кейсе —

релевантные отзывы опубликуем на этой странице
Оставить отзыв

Узнать больше:

Светлана Колесова

Светлана Колесова

Заместитель Председателя Правительства Ульяновской области

«Интеллектуальный» анализ медицинских изображений

Внешний ресурс

Перейти
Хочу внедрить

Другие кейсы

Все кейсы
553
Дайджест CDO2DAY

Будь в курсе новых решений —

подпишись на обновления Цифробанка и другие материалы в дайджесте CDO2DAY
Подписаться