Во всем мире порядка 3 тысяч стартапов предлагают свои продукты и услуги по внедрению ИИ в систему здравоохранения. В России подобные разработки ведут около 40 компаний с совокупной выручкой 1,7 млрд рублей. В числе ведущих разработчиков – «Третье мнение», ООО «Медицинские скрининг-системы», «К-Лаб», ООО «Интеллоджик», ООО «КэреМенторЭйАй», «Центр диагностики и телемедицины», совершившие прорыв за последние несколько лет.
Что предлагают компании?
Растущий интерес к искусственному интеллекту в медицине обусловлен сразу несколькими трендами: возникновением графических процессоров и значительным ростом вычислительных мощностей современных компьютеров, развитием облачных технологий, а также колоссальным ростом больших данных. Совокупно эти технологии позволили осуществлять автоматизированное машинное обучение с высокой точностью получаемых моделей. В результате на российском рынке ИИ-сервисов успешная автоматизации процессов привела к созданию разработок, способных не только анализировать медицинские изображения, но и обнаруживать на них такие ранние признаки заболевания, которые не может зафиксировать врач.
Сегодня в России ИИ-системы для здравоохранения можно разделить на несколько категорий:
Например, платформа «Третье мнение» является особенно актуальной для пациентов с онкологическими заболеваниями, при которых раннее начало лечения может значительно улучшить прогноз на выздоровление. Российская платформа Botkin.AI позволяет фиксировать онкологические заболевания легких с помощью анализа медицинских изображений благодаря технологиям ИИ в облаке Microsoft Azure. А цифровая гистологическая лаборатория UNIM исследует гистологические материалы для постановки верного диагноза с помощью нейронной сети. Спектр задач, решаемых ИИ, довольно обширен.
«На рынке цифровых технологий в российском здравоохранении представлено множество сервисов, заслуживающих внимания и интереса. Мы внимательно наблюдаем за программными продуктами в сфере создания электронных медицинских карт, электронных справочников, опросников и, конечно, систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР), к которым относятся продукты «Третье Мнение», где мы сейчас видим главные перспективы. Мы хотим дать нашим врачам передовые средства, которые повысят их производительность и качество работы», — отмечают в компании «Третье мнение».
Опыт внедрения: кейсы Москвы
Технологии искусственного интеллекта в медицине – один из ведущих трендов в сфере здравоохранения. Вся мировая система здравоохранения способна в корне измениться благодаря использованию ИИ и нейросетей — нас ждет усовершенствование системы диагностики, разработка новых лекарственных препаратов, повышение качества услуг и снижение расходов.
Согласно Указу президента РФ №490 от 10.10.2019 была утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта в РФ на период до 2030 г. Цель – развитие рынка программных продуктов на основе ИИ для здравоохранения России и превращение страны в одного из лидеров в области медицинского ИИ.
В настоящее время в России насчитывается порядка 40 разнообразных платформ для здравоохранения. Такие данные приводятся в аналитическом обзоре Агентства инноваций Москвы «Тренды развития искусственного интеллекта в медицине».
Согласно результатам этого исследования, лучшими российскими практиками в области ИИ признаны: рентгенологический скрининг органов грудной клетки Care Mentor AI, распознавание рака молочной железы в ФМБЦ им. Бурназяна ФМБА России и выявление ранней стадии болезни Альцгеймера в ЦИТП РАН совместно с Первым МГМУ им. И.М. Сеченова.
Рентгенологический скрининг органов грудной клетки создан разработчиком сервисов компьютерного зрения для анализа и интерпретации результатов лучевых методов исследования (рентген, КТ, МРТ) Care Mentor AI. Данное технологическое решение используется в Едином радиологическом информационном сервисе (ЕРИС), к которому подключено диагностическое оборудование 17 медицинских организаций Москвы. Модели искусственного интеллекта были обучены на большом объеме — более 10 тысяч — рентгенологических исследований, которые размечены профессиональными рентгенологами. Разработка позволяет эффективно выявлять такие социально-значимые патологии как рак легких, туберкулез, пневмония.
Вторым успешным кейсом Москвы по внедрению ИИ в систему здравоохранения признано применение искусственного интеллекта для диагностики риска развития рака молочной железы в ФМБЦ им. Бурназяна ФМБА России.
Центр информационных технологий в проектировании (ЦИТП) РАН совместно с Первым МГМУ им. И.М. Сеченова разработали ПО, которое выявляет признаки ранней стадии болезни Альцгеймера. Тестирование этого программного комплекса продемонстрировало, что нейросеть способна выявить атрофию гиппокампа у пациентов с альцгеймеровской деменцией более чем в 90% случаев.
В аналитическом отчете упоминается, что причинами успешности данных кейсов является четкое клиническое применение (каждая из перечисленных разработок помогает врачу выявить опухоли, новообразования, вероятные признаки болезни на снимках) и интеграция технологических решений с привычным процессом работы врача.
Кроме того, в числе наиболее перспективных столичных ИИ-разработок в сфере медицины можно выделить проект Сбербанка со Сколковским институтом науки и технологий. Речь идет о создании экосистемы для развития ИИ в здравоохранении России. Система интегрирует разработки научных команд Сколтеха с облачной инженерной инфраструктурой Сбера. Данное решение станет технологическим фундаментом для создания сервисов в системе здравоохранении. Совмещенная библиотека приложений и дата-сетов, служащая помощником для принятия врачебных решений, сформирована на базе разработок Сбера и проекта CoBrain Сколтеха. Эта библиотека стала одной из крупнейших в России.
COVID-19 – двигатель роста рынка ИИ-решений в здравоохранении
Пандемия коронавирусной инфекции послужила толчком для развития многих отраслей, особенно ускорив цифровизацию здравоохранения. Чтобы справиться с последствиями пандемии, потребовалось внедрение новых технологий в медицинскую практику.
Среди основных разработок можно выделить модули системы Webiomed компании «К-Скай», программный модуль «Третье мнение. Рентгенограммы», сервис акустической диагностики респираторных заболеваний и COVID-19 компании Respiro, создание архива актуальной информации по COVID-19, осуществление врачебного контроля за состоянием пациентов с коронавирусной инфекцией Центром диагностики и телемедицины ДЗМ.
В компании «Третий модуль» отметили, что программный модуль для анализа КТ грудной клетки, выпущенный в 2020 году, активно применяется для работы врачей с COVID-19 пациентами. По словам медиков, он помог снизить рутинную нагрузку, сократив время обработки таких исследований примерно на треть. Модуль способен обрабатывать до 300 КТ исследований в час.
«Для управления новой коронавирусной инфекции были разработаны новые модули системы Webiomed для работы в условиях пандемии: алгоритмы расчета риска потенциально тяжелого течения новой коронавирусной инфекции COVID-19 и риска тяжелого течения COVID-19 у госпитализированных больных», — отметил представитель компании «К-Скай». Так, при подключении 10 МО ЯНАО выявлено 18% пациентов высокого и умеренного риска тяжелого течения COVID-19 в зависимости от коморбидных состояний.
Что касается Центра диагностики и телемедицины ДЗМ, то на его базе в максимально сжатые сроки был создан медицинский кластер в области рентгенологии, радиологии и инструментальной диагностики. Центр стал одним из самых важных элементов борьбы с COVID-19 благодаря интеграции телемедицинских технологий и единой цифровой платформы здравоохранения. Согласно результатам годового отчета Центра диагностики и телемедицины, 935 диагностическим устройств были подключены к ИИ-сервисам, 18 ИИ-сервисов внедрили в клиническую практику, специалисты телемедцентра провели свыше 1 млн консультаций.
Искусственный интеллект «уходит» в регионы
Не менее 50% государственных и муниципальных медицинских организаций Минздрава России к 2024 году должны использовать ИИ-сервисы. В этом году умные технологии должны быть внедрены в десятую часть российских больниц и поликлиник, а к 2023 году должны появиться в каждом третьем государственном или муниципальном медучреждении. Такие условия реализации введения ИИ в систему медицины России прописаны в «дорожной карте» по переводу бюджетного здравоохранения на работу с искусственным интеллектом.
В России постоянно появляются разработки и исследования на базе умных технологий для медицины и здравоохранения. Карта проектов представлена компанией «К-Скай». На карте «ИИ в здравоохранении России» размещены сведения о проектах в 23 регионах.
Сегодня явным лидером по количеству проектов внедрения ИИ в здравоохранении является Москва. Это связано со средоточием здесь большей части команд-разработчиков и наличием большинства федеральных НИИ и крупнейших медцентров.
Помимо ранее озвученных успешных столичных кейсов в рамках исследования «К-Скай» выделено еще несколько проектов, серди которых: работа Сколтеха и Мюнхенского центра имени Гельмгольца по визуализации химического пространства соединений, представляющие интерес для фармацевтики, еще одна работа ученых из Центра информационных технологий в проектировании (ЦИТП) РАН по выявлению офтальмологических заболеваний на ранней стадии, экспериментальное внедрение прибора Oriense, позволяющее с помощью высокоточной навигации незрячему человеку добраться из точки А в точку Б и при помощи ИИ рассказать, что находится вокруг него.
Также на карте расположились:
Компании продолжают активно вводить свои разработки в отечественную систему здравоохранения. Так, в «Третьем Мнении» отметили, что в настоящее время компания ведет переговоры о внедрении сервиса умной видеоаналитики в частных и государственных медучреждениях Московского региона. Сейчас сервисы платформы используются в десятках медучреждений в 9 регионах России.
Сколько стоит ИИ в медицине
Согласно информации «К-Скай», в 2020 году в сферу цифрового здравоохранения было привлечено порядка 3,4 млрд рублей различных инвестиций. Для сравнения, эта сумма в 3,7 раза больше, чем в 2018 году. Такой рост объясняется тем, что по итогам 2020 года ИИ стал третьим по популярности направлением у инвесторов.
За 2020 год ключевыми инвестициями в медицинский ИИ в России стали:
В ожидании новой правовой базы
ИИ-решения в медицине в России так же, как и во всем мире, требуют пристального внимания не только со стороны инвесторов, врачей и пациентов, но и законодателей.
Однако в настоящее время данная сфера пока никак не регламентируется законодательством. С учетом высокой вероятности возникновения различного рода ошибок, вопрос создания правовой базы, которая бы в деталях регламентировала работу ИИ в медицинской сфере, пока не стоит поднимать, считают эксперты. Вместе с тем они выступили с предложением создать специальное государственное агентство по робототехнике и ИИ и утвердить пост профильного вице-премьера с целью курирования отрасли. Это предложение, в частности, озвучили представители университета «Иннополис» в рамках работы по нацпроекту «Цифровая экономика».
В университете ссылаются на мировой опыт – Европарламент высказался с предложением создать Европейское агентство по робототехнике и искусственному интеллекту, а в ОАЭ создано министерство по технологиям ИИ.
