Лаборатория искусственного интеллекта Сбербанка разработала алгоритм, который за минуту определяет вероятность заболевания коронавирусом. Наличие вируса проверяется на основе короткого опроса и звуков голоса, дыхания и кашля. Об этом сообщила пресс-служба компании.
Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, пояснили представители банка. Затем она анализируются с помощью глубокой свёрточной нейронной сети. Для её тренировки использовались только открытые данные — более 1000 образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках.
«Конечно, наша модель пока не достигает точности биологического PCR (ПЦР-тест), что неудивительно, но уже сейчас имеет сопоставимые характеристики», — сказал зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин. По его словам, алгоритм лучше использовать как «персональный ежедневный чекер», а не как медицинский диагностический инструмент. Под этот алгоритм планирует создать специальное приложение, добавил Ведяхин. Скоро оно будет доступно в App Store и Google Play.
Сбербанк начал активно инвестировать в здравоохранение в 2017 г. Он создал сервис «СберЗдоровье», который включает в себя телемедицинские консультации, запись к врачу, покупку товаров для поддержки здоровья и сопровождения лечения. В октябре прошлого года Сбербанк приобрел 45% платформы онлайн-торговли лекарствами «ЕАптека». Представленный алгоритм — первая разработка банка на стыке технологий и медицины.
